[发明专利]视频匹配方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频匹配方法，其特征在于，包括：

对于第一视频帧集合中的每个第一视频帧，判断第二视频帧集合中是否存在与当前第一视频帧相匹配的第二视频帧，若存在，则将当前第一视频帧记为目标视频帧；其中，所述第一视频帧集合中的所有第一视频帧来源于第一视频，所述第二视频帧集合中的所有第二视频帧来源于第二视频；

统计所述第一视频帧集合中的目标视频帧的第一总数量；

基于交并比算法和所述第一总数量计算所述第一视频和所述第二视频的视频相似度；

当所述视频相似度满足第一预设要求时，确定所述第一视频和所述第二视频匹配成功。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于交并比算法和所述第一总数量计算所述第一视频和所述第二视频的视频相似度，包括：

计算所述第一视频帧集合中的第一视频帧的数量与所述第二视频帧集合中的第二视频帧的数量的和，得到第二总数量；

计算所述第二总数量与所述第一总数量的差值；

计算所述第一总数量与所述差值的比值，将所述比值确定为所述第一视频和所述第二视频的视频相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断第二视频帧集合中是否存在与当前第一视频帧相匹配的第二视频帧，包括：

对于第二视频帧集合中的每个第二视频帧，计算当前第二视频帧与当前第一视频帧的图像相似度；将最大的图像相似度确定为目标图像相似度，若所述目标图像相似度满足第二预设要求，则确定所述第二视频帧集合中存在与当前第一视频帧相匹配的第二视频帧；

或者，

按照预设顺序确定第二视频帧集合中的当前第二视频帧，计算当前第二视频帧与当前第一视频帧的图像相似度，将当前的图像相似度确定为目标图像相似度，若所述目标图像相似度满足第二预设要求，则确定所述第二视频帧集合中存在与当前第一视频帧相匹配的第二视频帧，若所述目标图像相似度不满足所述第二预设要求，则重新确定当前第二视频帧直到当前第二视频帧为所述预设顺序中的最后一个第二视频帧。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算当前第二视频帧与当前第一视频帧的图像相似度，包括：

利用预设图像特征提取模型提取当前第一视频帧对应的第一图像特征向量，利用所述预设图像特征提取模型提取当前第二视频帧对应的第二图像特征向量；

计算所述第一图像特征向量和第二图像特征向量的距离，得到当前第二视频帧与当前第一视频帧的第一图像相似度；

相应的，所述若所述目标图像相似度满足第二预设要求，则确定所述第二视频帧集合中存在与当前第一视频帧相匹配的第二视频帧，包括：

若目标第一图像相似度大于或等于第一预设阈值，则确定所述第二视频帧集合中存在与当前第一视频帧相匹配的第二视频帧。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设图像特征提取模型对应的训练样本集合通过以下方式得到：

获取预设数量的原始图像作为基础训练集；

针对所述基础训练集中的每个原始图像，采用预设图像增强方式进行处理，得到增强图像，其中，所述预设图像增强方式包括裁剪、镜像、旋转、色彩扰动、灰度色彩增强、添加黑边、宽高比变、添加水印、添加表情、添加文字、添加高斯噪声、添加噪声、压缩、随机去除像素以及锐化中的至少一个；

将所述基础训练集中的原始图像以及对应的增强图像进行汇总，得到训练样本集合。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

若目标第一图像相似度小于所述第一预设阈值且大于或等于第二预设阈值，则采用尺度不变特征变换SIFT方法计算当前第二视频帧与当前第一视频帧的第二图像相似度；

若所述第二图像相似度大于或等于第三预设阈值，则确定所述第二视频帧集合中存在与当前第一视频帧相匹配的第二视频帧。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于SIFT方法计算当前第二视频帧与当前第一视频帧的第二图像相似度，包括：

检测当前第二视频帧中是否包含预设类型图案，若包含，则基于SIFT方法计算当前第二视频帧与当前第一视频帧的第二图像相似度。