[发明专利]一种基于自动化管理的物料筛分方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011139728.4 申请日: 2020-10-22
公开(公告)号: CN112371562A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 彭俊鹏 申请(专利权)人: 广东新一代工业互联网创新技术有限公司;惠州市新一代工业互联网创新研究院
主分类号: B07C5/342 分类号: B07C5/342;B07C5/34;B07C5/00;B07C5/02;B07C5/36;B65G69/12
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 林怡妏
地址: 516000 广东省惠州市仲恺高*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 自动化 管理 物料 筛分 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于自动化管理的物料筛分方法及装置,属于物料筛分领域,一种基于自动化管理的物料筛分方法及装置,包括对需要筛分的物料进行校对;将需要筛分的物料投入物料筛分装置内,进行筛料;在初次筛分完成后,将物料校对设置成逆向筛分;对废料进行二次筛分,使符合物料特征的物料被筛选分离;在二次筛分完成后,将物料校对恢复至原始状态,完成一次物料筛分,可以实现在对物料进行初次筛分后,经过控制物料筛分装置将物料校对进行逆向筛分,对废料进行二次分离,有效分离出混在废料中的合格物料,有效减少物料的浪费,提高物料的经济效益,提高筛分精度。

技术领域

本发明涉及物料筛分领域,更具体地说,涉及一种基于自动化管理的物料筛分方法及装置。

背景技术

自动化管理是指由人与计算机技术设备和管理控制对象组成的人机系统,核心是管理信息系统。自动化管理采用多台计算机和智能终端构成计算机局部网络,运用系统工程的方法,实现最优控制与最优管理的目标。大量信息的快速处理和重复性的脑力劳动由计算机来完成,处理结果的分析、判断、决策等由人来完成,形成人、机结合的科学管理系统。

筛分具有两层含义:一、筛分是将粒子群按粒子的大小、比重、带电性以及磁性等粉体学性质进行分离的方法。二、用带孔的筛面把粒度大小不同的混合物料分成各种粒度级别的作业叫做筛分。基于自动化管理的物料筛分是采用机械控制代替人工重复工作的系统,有效降低劳动强度,提高工作效率。

但是现有的自动化管理的物料筛分多是一次性筛分,在筛分出的废料中会夹杂有较多的合格物料,直接将废料进行丢弃,会造成物料的浪费,降低了物料的经济效益。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供一种基于自动化管理的物料筛分方法及装置,可以实现在对物料进行初次筛分后,经过控制物料筛分装置将物料校对进行逆向筛分,对废料进行二次分离,有效分离出混在废料中的合格物料,有效减少物料的浪费,提高物料的经济效益,提高筛分精度。

2.技术方案

为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案。

一种基于自动化管理的物料筛分方法,包括如下步骤:

S1.对需要筛分的物料进行校对,确认需要筛分出的物料特征;

S2.将需要筛分的物料投入物料筛分装置内,进行筛料,使不符合物料特征的物料被筛选分离;

S3.在初次筛分完成后,将物料校对设置成逆向筛分;

S4.对废料进行二次筛分,使符合物料特征的物料被筛选分离;

S5.在二次筛分完成后,将物料校对恢复至原始状态,完成一次物料筛分。在对物料进行初次筛分后,经过控制物料筛分装置将物料校对进行逆向筛分,对废料进行二次分离,有效分离出混在废料中的合格物料,有效减少物料的浪费,提高物料的经济效益,提高筛分精度。

另外,还包括如下步骤:

S6.对二次筛分出的物料进行再次筛分,将不符合物理特征的物料被分离出来,完成一次物料筛分。通过对二次筛分后的物料在此进行筛分,有效筛分出二次筛分后的物料内的废料,进一步提高物料筛分的精度,提高筛分效果。

进一步的,所述步骤S1中对物料校对中需要对物料的标识、颜色和形状进行校对,确认筛分物料的基础特征。通过对物料的标识、颜色和形状进行校对,有效辅助物料筛分装置对物料进行筛分,提高物料筛分装置对物料的分别程度,降低废料混有合格物料的量,降低筛分次数,有效提高筛分效率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东新一代工业互联网创新技术有限公司;惠州市新一代工业互联网创新研究院,未经广东新一代工业互联网创新技术有限公司;惠州市新一代工业互联网创新研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011139728.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top