[发明专利]一种情绪状态评定方法、装置、智能终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种情绪状态评定方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取待测试者的面部视频，并对所述面部视频进行预处理，得到目标面部视频；将所述目标面部视频输入预设的情绪状态评分模型中，得到与所述目标面部视频的面部特征所对应的情绪状态分数，所述情绪状态评分模型是基于面部特征与情绪状态分数的对应关系训练而成的；对所述情绪状态分数进行记录，并对应记录与所述情绪状态分数对应的面部特征。本发明通过预设的情绪状态评分模型来确定面部视频中的面部特征所对应的情绪状态分数，客观地且更为便捷得到情绪状态的分数，避免人为因素的干预，以便为后续的分析判断工作提供客观依据。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及的是一种情绪状态评定方法、装置、智能终端及存储介质。

背景技术

情绪在人们的生活中起着举足轻重的作用，对人们的思维、决策和行为产生很大程度的影响。随着社会竞争压力的增加，如果常面临繁重的精神压力，长期处于不良情绪容易导致失眠以及增加焦虑症、抑郁症等心理疾病发病率、威胁人们健康甚至生命。因此对情绪易失控的人群，通过情绪识别及早发现情绪是否异常，有助于帮助缓解这类人群的精神压力，改善人体的身心健康状况。

在现有技术中，情绪状态的评定方法主要使用问诊观察、监护设备测量生理参数、量表评分等方式。问诊观察主要是通过问诊的方式进行主观判断；监护设备测量生理参数容易受到精神或情绪状态的影响，造成生理参数的失真，例如用血压计测量血压容易引发焦虑紧张导致血压升高；量表评分耗时长，同时受到人为经验和主观判断的影响，影响评分准确度。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种情绪状态评定方法、装置、智能终端及存储介质，旨在解决现有技术中的精神情绪状态的评定方法，存在人为经验和主观判断的影响的问题。

本发明解决问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种情绪状态评定方法，其中，所述方法包括：

获取待测试者的面部视频，并对所述面部视频进行预处理，得到目标面部视频；

将所述目标面部视频输入预设的情绪状态评分模型中，得到与所述目标面部视频的面部特征所对应的情绪状态分数，所述情绪状态评分模型是基于面部特征与情绪状态分数的对应关系训练而成的；

对所述情绪状态分数进行记录，并对应记录与所述情绪状态分数对应的面部特征。

在一种实现方式中，所述对所述面部视频进行预处理，包括：

在得到所述待测试者的所述面部视频后，对所述面部视频件进行过滤处理，筛选出不存在面部图像的视频段，并将所述不存在面部图像的视频段切除，得到所述目标面部视频。

在一种实现方式中，所述将所述目标面部视频输入预设的情绪状态评分模型中，得到与所述目标面部视频的面部特征所对应的情绪状态分数，包括：

当将所述目标面部视频输入至所述情绪状态评分模型后，所述情绪状态评分模型对所述目标图像进行面部特征提取；

获取所述面部特征，并利用所述情绪状态评分模型获取所述面部特征对应的情绪状态分数；

将所述情绪状态分数以及对应的面部特征输出。

在一种实现方式中，所述情绪状态评分模型的生成方式包括：

采集视频样本，所述视频样本中包括有各种不同情绪表情的面部图像；

从所述视频样本获取所述面部图像，并根据所述面部图像获取面部特征，所述面部特征用于反映所述面部图像对应的情绪表情；