[发明专利]一种离散型行业物理实体的建模方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011140271.9 申请日: 2020-10-22
公开(公告)号: CN112241260B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 杨青燕;纪玉奇;王官平;雷志军;周东红;朱毅明 申请(专利权)人: 宁波和利时智能科技有限公司
主分类号: G06F8/35 分类号: G06F8/35;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 薛娇
地址: 315000 浙江省宁波市高*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 离散 行业 物理 实体 建模 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种离散型行业物理实体的建模方法,其特征在于,包括:

采用面向对象分析方法分析物理实体中各个部件之间的关联关系以及各个部件所包含的信息,从所述物理实体中拆分出多个模型;

对拆分得到的多个所述模型进行分类,得到多个类别的模型,并针对每个类别的模型确定父模型和子模型,其中,所述子模型继承相对应的父模型的结构,并具有个性化信息点;

根据OPCUA规范,对每个所述父模型进行拆分,得到所述父模型包含的父模型部件和父模型变量,以及对每个所述子模型进行拆分,得到所述子模型包含的子模型部件和子模型变量;

从所有的所述父模型部件以及所有的所述子模型部件中,将具有相同物理含义的部件抽象出公共部件模型;

基于所述公共部件模型、不同类别的模型以及每个模型包含的部件和变量,对物理实体进行建模,得到物理实体模型。

2.根据权利要求1所述的建模方法,其特征在于,所述对拆分得到的多个所述模型进行分类,得到多个类别的模型,并针对每个类别的模型确定父模型和子模型,具体包括:

基于拆分得到的每个所述模型的业务含义和包含的信息,将业务含义相同且包含共性信息点的模型归为同一类模型;

从每个类别的模型中抽象出一个父模型,所述父模型包含同一类模型所包含的共性信息点;

将每个类别的模型中除所述父模型以外的模型,作为所述父模型的子模型,每个所述子模型包括:个性信息点以及相对应的父模型包含的共性信息点。

3.根据权利要求2所述的建模方法,其特征在于,所述共性信息点包括:部件信息和变量信息。

4.根据权利要求1所述的建模方法,其特征在于,还包括:

将所述物理实体模型按照实际物理实体进行实例化,得到实例化对象,所述实例化对象与所述物理实体模型具有相同结构;

修改所述物理实体模型的每个顶点的属性,并将所述物理实体模型中顶点以及顶点之间的关系存入图数据库,实现物理实体入库。

5.一种离散型行业物理实体的建模系统,其特征在于,包括:

第一拆分单元,用于采用面向对象分析方法分析物理实体中各个部件之间的关联关系以及各个部件所包含的信息,从所述物理实体中拆分出多个模型;

分类单元,用于对拆分得到的多个所述模型进行分类,得到多个类别的模型,并针对每个类别的模型确定父模型和子模型,其中,所述子模型继承相对应的父模型的结构,并具有个性化信息点;

第二拆分单元,用于根据OPCUA规范,对每个所述父模型进行拆分,得到所述父模型包含的父模型部件和父模型变量,以及对每个所述子模型进行拆分,得到所述子模型包含的子模型部件和子模型变量;

抽象单元,用于从所有的所述父模型部件以及所有的所述子模型部件中,将具有相同物理含义的部件抽象出公共部件模型;

建模单元,用于基于所述公共部件模型、不同类别的模型以及每个模型包含的部件和变量,对物理实体进行建模,得到物理实体模型。

6.根据权利要求5所述的建模系统,其特征在于,所述分类单元具体用于:

基于拆分得到的每个所述模型的业务含义和包含的信息,将业务含义相同且包含共性信息点的模型归为同一类模型;

从每个类别的模型中抽象出一个父模型,所述父模型包含同一类模型所包含的共性信息点;

将每个类别的模型中除所述父模型以外的模型,作为所述父模型的子模型,每个所述子模型包括:个性信息点以及相对应的父模型包含的共性信息点。

7.根据权利要求6所述的建模系统,其特征在于,所述共性信息点包括:部件信息和变量信息。

8.根据权利要求5所述的建模系统,其特征在于,还包括:

实例化单元,用于将所述物理实体模型按照实际物理实体进行实例化,得到实例化对象,所述实例化对象与所述物理实体模型具有相同结构;

存储单元,用于修改所述物理实体模型的每个顶点的属性,并将所述物理实体模型中顶点以及顶点之间的关系存入图数据库,实现物理实体入库。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波和利时智能科技有限公司,未经宁波和利时智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011140271.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top