[发明专利]基于矢量计算的覆冰微地形的自动判识方法及系统

权利要求书

1.一种基于矢量计算的覆冰微地形的自动判识方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待分析区域的数字高程数据；将待分析区域划分为网格，将数字高程数据对应到所述网格的每个网格点；

对待分析区域的每个网格点进行水流线计算和分水线计算；其中，所述水流线计算，包括以下步骤：

设置水流线计数变量；

用待分析区域中的一个网格点的海拔高度减去其周围网格点的海拔高度，得到差值；

当差值中最大值小于等于0，则停止计算，对于所述网格点的水流线计数变量加1；

当差值中最大值大于0，则以所述网格点为中心，继续计算与其周围网格点的差值，并且所述网格点与相计算的周围网格点的水流线计数变量均加1；

对于差值中最大值有多个时，对每一个对应的网格点均进行计算；

遍历待分析区域中的所有网格点，得到所有网格点的水流线计数变量；

根据所述数字高程数据，提取待分析区域的矢量谷线和矢量脊线；

获取待分析区域中相邻的线路杆塔数据，根据杆塔的连线的线路与谷线和脊线的关系，采用覆冰微地形判识模型判识是否为覆冰微地形以及所属的微地形类型。

2.根据权利要求1所述的基于矢量计算的覆冰微地形的自动判识方法，其特征在于，所述分水线计算，包括以下步骤：

设置分水线计数变量；

将每个网格点的数字高程数据均乘以-1，并按照所述水流线计算的计算方式，计算获取待分析区域的分水线计数变量。

3.根据权利要求2所述的基于矢量计算的覆冰微地形的自动判识方法，其特征在于，所述提取待分析区域的矢量谷线，包括以下步骤：

设定水流线计数阈值，并根据所有网格点的水流线计数变量中大于水流线计数阈值的网格点提取出来，与待分析区域的数字高程数据相交，获得矢量谷线。

4.根据权利要求3所述的基于矢量计算的覆冰微地形的自动判识方法，其特征在于，所述提取待分析区域的矢量脊线，包括以下步骤：

设定分水线计数阈值，并根据所有网格点的分水线计数变量中大于分水线计数阈值的网格点提取出来，与待分析区域的数字高程数据相交，获得矢量脊线。

5.根据权利要求3或4所述的基于矢量计算的覆冰微地形的自动判识方法，其特征在于，获取待分析区域中相邻的线路杆塔数据，根据杆塔的连线的线路与谷线和脊线的关系，采用覆冰微地形判识模型判识是否为覆冰微地形以及所属的微地形类型，包括以下步骤：

选取待分析区域内的相邻两基杆塔，H1和H2分别为所述相邻两基杆塔的海拔高度；Δh为所述相邻两基杆塔的海拔差值；将所述相邻两基杆塔连线，选取两基杆塔最近的谷线或脊线，得到连线与脊线的夹角θ1和连线与谷线的夹角θ2；设置杆塔海拔高程阈值S和海拔高程差阈值ΔS，杆塔连线与脊线夹角阈值θ1h，与谷线夹角阈值θ2h；

所述覆冰微地形判识模型，包括以下任意一个或组合：

高山微地形判识模型：当H1S，H2S，ΔhΔS，θ1θ1h，杆塔连线没有与谷线相交，则判断为高山微地形；否则，不是高山微地形；

地形抬升微地形判识模型：当H1S或H2S，ΔhΔS，θ1θ1h，杆塔连线没有与谷线相交，则判断为地形抬升微地形；否则，不是地形抬升微地形；

垭口微地形判识模型：当H1S，H2S，θ2θ2h，杆塔连线与谷线相交，则判断为垭口微地形；否则，不是垭口微地形；

峡谷微地形判识模型：当H1S，H2S，ΔhΔS，θ2θ2h，杆塔连线与谷线相交，则判断为峡谷微地形；否则，不是峡谷微地形。

6.一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一所述方法的步骤。