[发明专利]一种基于互联网用户行为的分析方法

说明书

本发明公开一种基于互联网用户行为的分析方法，涉及数据处理技术领域，其实现过程包括：步骤1、获取互联网产品的用户行为数据集；步骤2、对用户行为数据集包含的数据进行清洗；步骤3、构建AARRR模型，根据业务需求提取清洗后的数据特征训练AARRR模型，AARRR模型根据训练数据进行预测，并输出可视化报表；步骤4、根据同一样产品的不同业务需求，整合并优化AARRR模型预测的推广策略，完成产品的推广营销。本发明可以发现营销、产品和商务推广中可能存在的问题，修改应用产品交互设计、提升用户体验，实现更精细和精准的产品规划与营销，让产品获得更好的增长。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体的说是一种基于互联网用户行为的分析方法。

背景技术

随着互联网的商用和广泛部署，为了给用户提供全面、优质的个性化服务，在互联网应用这一领域，需要对用户行为进行分析。用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析的过程。通过用户行为分析可以发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

随着互联网技术的日新月异，手机应用产品如雨后春笋，金融贷款产品、电商平台等产品兴起。国内大部分该类企业已实现线上线下一体化经营模式，将互联网优势资源与传统的生产、渠道、设计等优势资源进行整合，企业核心竞争力加剧。伴随着国内应用产品市场的饱和与人口红利的消失，产品推广渠道在增多，产品越来越垂直，加上同质化竞争直接导致获客成本变高，无论从市场执行人员的角度还是公司角度，精细化营销成为各类企业脱颖而出的必经之路。

事实上，我们在产品规划、研发、推广、运营阶段，很多企业即使实践数字化转型已久，对数据分析需求越来越精细，但是精准营销的实际效果却总是不如人意。过去，大部分人对互联网的行为分析都停留在关注PV、UV、跳出率、访问深度、停留时长等统计因素上。近两年，一些高速成长的公司，催生出了新一代的数据分析工具和分析方法。显而易见的是，一个完整、多维、精确的用户行为刻画，离不开用户使用产品的场景、数据信息的收集、行为的策略挖掘以及用户模型的刻画。

发明内容

基于前述陈述，本发明针对企业产品精细化营销过程中的获客成本高、资源浪费等现象提出解决方案，研究用户在产品使用过程中的浏览、点击、购买等行为数据背后的商业真相，设计一种基于互联网用户行为的分析方法，旨在通过做好用户行为分析，在发掘数据来源、提升数据处理能力、找出潜在的用户行为关联等方面发现事件背后的原因及影响。

本发明的一种基于互联网用户行为的分析方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种基于互联网用户行为的分析方法，其实现过程包括：

步骤1、获取互联网产品的用户行为数据集；

步骤2、对用户行为数据集包含的数据进行清洗；

步骤3、构建AARRR模型，根据业务需求提取清洗后的数据特征训练AARRR模型，AARRR模型根据训练数据进行预测，并输出可视化报表；

步骤4、根据同一样产品的不同业务需求，整合并优化AARRR模型预测的推广策略，完成产品的推广营销。

可选的，所涉及用户行为数据集包括三部分数据来源，第一部分数据为用户行为数据，是用户操作并使用互联网产品过程中的痕迹数据，第二部分是服务端日志数据，第三部分是交易Transaction数据，其存储在离线数据库中。

进一步可选的，从业务角度出发，将用户行为数据集包含的数据划分为Who、When、Where、What、How五种维度，其中，Who指行为背后的人具有哪些属性；When指什么时候触发的这个行为；Where指城市地区浏览器甚至GPS；What指的就是内容；How指的是怎样完成的。