[发明专利]基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法及设备

说明书

本申请适用于水环境遥感监测技术领域，提供了一种基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法及设备。该方法包括获取多个目标区域各自分别对应的样本真值；每个目标区域包含有水体和绿潮，样本真值为每个目标区域中绿潮覆盖比例的真值；获取第一卫星传感器的多个第一遥感数据；多个第一遥感数据与多个目标区域一一对应；根据多个第一遥感数据确定多个目标区域各自分别对应的反射指数集；根据多个目标区域各自分别对应的样本真值与多个目标区域各自分别对应的反射指数集，确定与第一卫星传感器对应的绿潮覆盖比例提取模型，通过该绿潮覆盖比例提取模型可降低基于中低分辨率卫星确定绿潮覆盖比例的误差。

技术领域

本申请属于水环境遥感监测技术领域，尤其涉及一种基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法及设备。

背景技术

绿潮是在特定的环境条件下，海水中某些大型绿藻（如浒苔）爆发性增殖或高度聚集而引起水体变色的一种有害生态现象。绿潮监测是海洋生态系统管理中的重要一环。

目前，卫星遥感监测被广泛的应用在绿潮监测上，其通过准同步的、不同空间分辨率的卫星传感器采集卫星影像，并基于面向对象的图像分割分类技术等方法解译绿潮分布，实现对绿潮的大范围、多频次动态监视，为及时处置绿潮灾害提供决策支持。

当前中低空间分辨率的遥感卫星的覆盖范围广，时间分辨率高，可以更加及时的监测绿潮的爆发，但是由于混合像元问题，中低空间分辨率的遥感卫星在绿潮探测时，少部分含绿潮的混合像元被忽略，而大部分包含绿藻的混合像元会被确认为纯绿潮像元，使得监测的绿潮覆盖比例会被高估很多，导致现有技术中基于中低空间分辨率的卫星遥感技术提取的混合像元下的绿潮覆盖比例误差较大。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法及设备，以解决现有基于中低空间分辨率卫星遥感技术提取的混合像元下绿潮覆盖比例误差较大的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法，包括：

获取多个目标区域各自分别对应的样本真值；每个目标区域包含有水体和绿潮，样本真值为每个目标区域中绿潮覆盖比例的真值；

获取第一卫星传感器的多个第一遥感数据；多个第一遥感数据与多个目标区域一一对应；

根据多个第一遥感数据确定多个目标区域各自分别对应的反射指数集，每个反射指数集包括多个反射指数，每个反射指数用于表征一个像元中绿潮覆盖比例的提取值；

根据多个目标区域各自分别对应的样本真值，以及多个目标区域各自分别对应的反射指数集，确定与第一卫星传感器对应的绿潮覆盖比例提取模型。

在第一方面的一种可能实现方式中，获取多个目标区域各自分别对应的样本真值，包括：

获取第二卫星传感器的多个第二遥感数据，第二卫星传感器的空间分辨率高于第一卫星传感器的空间分辨率；多个第二遥感数据与多个目标区域一一对应；

根据每个第二遥感数据确定与其对应的目标区域的样本真值。

在第一方面的一种可能实现方式中，根据每个所述第二遥感数据确定与其对应的目标区域的样本真值，包括：

根据候选第二遥感数据，确定与候选第二遥感数据对应的目标区域的彩色合成图，以及候选第二遥感数据包含的每个像元的归一化植被指数；候选第二遥感数据为多个第二遥感数据中的任一个；彩色合成图包含目标区域的绿潮分布信息；

根据第一阈值以及每个像元的归一化植被指数，确定每个像元的类型，类型为混合像元或纯水像元，混合像元表征的对象同时包含水体和绿潮；

根据每个像元的类型，生成候选第二遥感数据对应的目标区域的提取结果图，提取结果图中包含目标区域中的绿潮分布信息；