[发明专利]一种用电监测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011143546.4 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112256735A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 井友鼎;付勇;滕铁军;栗中强;杨玉;陈小燕;张伟 申请(专利权)人: 北京合众伟奇科技股份有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/215;G06F17/18;G06Q50/06
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 代理人: 季发军
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用电 监测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用电监测方法,其特征在于,所述用电监测方法包括:

获取用电监测数据,所述用电监测数据包括业务数据以及运行数据;

按预设规则对所述业务数据进行筛选,根据筛选后的所述业务数据确定第一概率;

对所述运行数据进行预处理,利用预设的识别模型对预处理后的所述运行数据进行处理并输出第二概率;

根据所述第一概率以及所述第二概率确定用于不规范用电概率。

2.根据权利要求1所述的用电监测方法,其特征在于,所述用电监测数据包括用电采集系统、营销业务系统中的指标数据、表采数据、事件数据、档案数据以及历史用电数据。

3.根据权利要求1所述的用电监测方法,其特征在于,所述根据筛选后的所述业务数据确定第一概率,包括以下步骤:

确定评价指标;

利用层次分析法确定各所述评价指标的权重;

根据筛选后的所述业务数据、所述评价指标及其对应的权重确定所述第一概率。

4.根据权利要求1所述的用电监测方法,其特征在于,所述对所述运行数据进行预处理,包括以下步骤:

对所述运行数据进行清洗以剔除异常值;

对清洗后的所述运行数据进行标准化;

对标准化后的所述运行数据进行转换。

5.根据权利要求1所述的用电监测方法,其特征在于,所述识别模型包括随机森林算法模型、XGBoost算法模型以及LightGBM算法模型。

6.根据权利要求1所述的用电监测方法,其特征在于,所述利用预设的识别模型对预处理后的所述运行数据进行处理并输出第二概率,包括以下步骤:

利用随机森林算法模型对所述运行数据进行处理以输出第一结果;

利用XGBoost算法模型对所述运行数据进行处理以输出第二结果;

利用LightGBM算法模型对所述运行数据进行处理以输出第三结果;

根据所述第一结果、第二结果、第三结果及各自对应的预设权重确定所述第二概率。

7.根据权利要求1所述的用电监测方法,其特征在于,所述根据所述第一概率以及所述第二概率确定用于不规范用电概率,包括以下步骤:

确定所述第一概率以及所述第二概率对应的权重;

根据所述第一概率、第二概率及各自对应的权重确定所述不规范用电概率。

8.一种用电监测装置,其特征在于,所述用电监测装置包括:

获取模块,用于获取用电监测数据,所述用电监测数据包括业务数据以及运行数据;

第一概率确定模块,用于按预设规则对所述业务数据进行筛选,根据筛选后的所述业务数据确定第一概率;

第二概率确定模块,用于对所述运行数据进行预处理,利用预设的识别模型对预处理后的所述运行数据进行处理并输出第二概率;

不规范用电概率确定模块,用于根据所述第一概率以及所述第二概率确定用于不规范用电概率。

9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述用电监测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述用电监测方法的步骤。

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