[发明专利]一种人货关联方法及系统在审
申请号: | 202011143819.5 | 申请日: | 2020-10-23 |
公开(公告)号: | CN112184331A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 周瑜 | 申请(专利权)人: | 北京爱笔科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K17/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 柳欣 |
地址: | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 关联 方法 系统 | ||
1.一种人货关联方法,其特征在于,包括:
根据货品被试用的动作,获得所述货品上设置的触发配件提供的所述货品的数据信息;所述货品的数据信息包括:所述货品的ID;
通过摄像装置获得所述货品的视觉数据;所述货品的视觉数据包括:所述货品被试用的动作数据和/或所述货品被试用的区域数据;
根据所述货品的数据信息和所述货品的视觉数据的时间关系,将所述视觉数据对应的顾客身份信息与所述货品的ID进行关联。
2.根据权利要求1所述的人货关联方法,其特征在于,所述根据所述货品的数据信息和所述货品的视觉数据的时间关系,将所述视觉数据对应的顾客身份信息与所述货品的ID进行关联,具体包括:
确定所述触发配件提供所述货品的数据信息的第一时间;
确定所述摄像装置采集所述视觉数据的第二时间;
判断所述第一时间与所述第二时间的时间差是否小于第一预设时间阈值,如果是,则将所述视觉数据对应的顾客身份信息与所述货品的ID进行关联。
3.根据权利要求1所述的人货关联方法,其特征在于,所述货品的数据信息还包括:所述货品的分类信息;当所述货品的视觉数据包括所述货品被试用的区域数据时,所述根据所述货品的数据信息和所述货品的视觉数据的时间关系,将所述视觉数据对应的顾客身份信息与所述货品的ID进行关联,具体包括:
根据所述区域数据确定所述货品所在的品类分区;
确定所述触发配件提供所述货品的数据信息的第一时间;
确定所述摄像装置采集所述区域数据的第二时间;
当所述第一时间与所述第二时间的时间差小于第一预设时间阈值,且所述货品所在的品类分区与所述货品的分类信息匹配时,将所述区域数据对应的顾客身份信息与所述货品的ID进行关联。
4.根据权利要求1或2所述的人货关联方法,其特征在于,所述将所述视觉数据对应的顾客身份信息与所述货品的ID进行关联,具体包括:
基于所述视觉数据进行人脸识别,根据人脸特征与身份信息的映射关系,确定对所述货品产生试用动作的顾客的所述顾客身份信息;
将所述顾客身份信息与所述货品的ID进行关联。
5.根据权利要求1所述的人货关联方法,其特征在于,当所述货品的视觉数据包括所述货品被试用的动作数据时,根据所述货品的数据信息和所述货品的视觉数据的时间关系,将所述视觉数据对应的顾客身份信息与所述货品的ID进行关联,具体包括:
当所述动作数据指示所述顾客进行了预设行为时,记为所述顾客的第一事件;所述预设行为包括以下至少一种:顾客坐下试用货品,顾客来回走动,或者顾客在试用镜前停留的时间超过第二预设时间阈值;
当第三预设时间阈值内,获得所述货品的数据信息的次数超过第一预设次数阈值时,记为所述货品的第二事件;判断所述第一事件的发生时间和所述第二事件的发生时间的时间差是否小于第一预设时间阈值,如果是,则将所述动作数据对应的顾客身份信息与所述货品的ID进行关联。
6.根据权利要求1所述的人货关联方法,其特征在于,所述触发配件包括:RFID标签;所述RFID标签包括:标签芯片和标签天线;所述标签芯片存储所述货品的数据信息;当所述货品被试用时,所述RFID标签受到触发,从第一状态切换为第二状态;所述第一状态下所述RFID标签的工作读距短于所述第二状态下所述RFID标签的工作读距;
所述获得所述触发配件提供的所述货品的数据信息,具体包括:
利用RFID读写器获得所述标签芯片中所述货品的数据信息。
7.根据权利要求1所述的人货关联方法,其特征在于,所述触发配件包括:压力传感器;
所述根据货品被试用的动作,获得所述触发配件提供的所述货品的数据信息,具体包括:
根据货品被试用的动作,获得所述压力传感器输出的电信号,所述电信号携带所述压力传感器的标识;
当所述电信号指示所述触发配件受到的压力大于预设压力阈值时,根据压力传感器的标识与货品的ID的映射关系,获得被试用的所述货品的数据信息。
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