[发明专利]人机交互数据分析方法及装置

说明书

本发明提供一种人机交互数据分析方法及装置，所述方法包括：获取人机交互数据；获取各设备数据的一种或多种数据值域区间组合，每个数据值域区间的组合对应一种行为或行为特征，对各行为或行为特征分别设置对应的行为编码；将人机交互数据按照各数据值域区间的组合转换为包含时间戳以及对应的行为编码的一级行为数组；将一级行为数组中时间戳连续且行为编码相同的数组合并，得到二级行为数组；统计每种行为编码在二级行为数组中出现的频次、最小持续时间、最大持续时间、平均持续时间和总持续时间中的一种或多种，以分析评价人机交互行为的特点。所述方法杜绝了人为主观因素的影响，形成准确的分析结果。

技术领域

本发明涉及数据行为分析技术领域，尤其涉及一种人机交互数据分析方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，人类应用电子设备进行工作和生活成为了主流，大量人机交互设备被应用到生产生活中。为了完善人机交互流程，优化电子设备功能，需要对人机交互过程中人的行为进行分析。现有技术中通过人为评价的方式，受主观因素影响较大，而且难以处理大批量的被试样本，准确度差且效率低。通过电子设备生成或采集的数据分析受试者交互行为是技术发展的趋势，但是数据本身并不能直接表现行为特点，因此，亟需一种数据分析方法对人机交互行为进行准确和高效的分析。

发明内容

本发明实施例提供了一种人机交互数据分析方法及装置，以基于人机交互产生的数据分析交互行为。

本发明的技术方案如下：

一方面，本发明提供一种人机交互数据分析方法，包括：

获取人机交互数据，所述人机交互数据包括：按照指定间隔时长采集的一种或多种设备产生的设备数据及其对应的时间戳；

获取各设备数据的一种或多种数据值域区间组合，每个数据值域区间的组合对应一种行为或行为特征，对各行为或行为特征分别设置对应的行为编码；

将所述人机交互数据按照各数据值域区间的组合转换为一级行为数组，所述一级行为数组包括：时间戳以及对应的行为编码；

将所述一级行为数组中时间戳连续且行为编码相同的数组合并，得到二级行为数组；

统计每种行为编码在所述二级行为数组中出现的频次、最小持续时间、最大持续时间、平均持续时间和总持续时间中的一种或多种，以分析评价人机交互行为的特点。

在一些实施例中，将所述人机交互数据按照各数据值域区间的组合转换为一级行为数组，包括：

按照所述时间戳的顺序对所述人机交互数据添加序号；

遍历添加序号后的人机交互数据，若所述人机交互数据中的一设备数据属于各数据值域区间组合之一，则对该设备数据标记所属的数据值域区间组合对应的行为编码标记至，否则将该设备数据标记为空；

记录各序号以及对应的行为编码，形成所述一级行为数组。

在一些实施例中，将所述人机交互数据按照各数据值域区间的组合转换为一级行为数组之后，还包括：

将各种行为编码分别采用不同的颜色标记，用于可视化呈现。

在一些实施例中，将所述一级行为数组中时间戳连续且行为编码相同的数组合并，得到二级行为数组包括：

将时间戳连续且行为编码相同的多个数组中时间戳最早或最晚的保留。

在一些实施例中，统计每个行为编码在所述二级行为数组中出现的频次，包括：

为各种行为编码分别创建对应的临时变量，所述临时变量默认均为0；

遍历所述二级行为数组，每出现一行为编码则将该行为编码对应的临时变量累加一，以得到各种行为编码对应的发生次数；