[发明专利]一种骨关节炎患者锻炼智能管理系统、方法、介质、设备在审

专利信息
申请号: 202011144534.3 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112349377A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 万旭峰;周宗科;蔡永睿;许宏;牟平;丁子川;王端;苏强;石小军;武立民;唐秀美;杜双庆 申请(专利权)人: 四川大学华西医院
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 陈炳萍
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 骨关节炎 患者 锻炼 智能 管理 系统 方法 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种骨关节炎患者锻炼智能管理系统,其特征在于,所述骨关节炎患者锻炼智能管理系统包括:

注册登录模块、患者端与医生端;

注册登录模块,用于基于个人信息进行患者或医生账号注册,并基于注册账号进行登录;

所述患者端包括:

类型选择模块,用于选择不同的骨关节炎类型及术前术后的类型;

锻炼方式选择模块,用于选择锻炼方式;

场景选择模块,用于选择锻炼场景;

动作选择模块,用于选择锻炼动作,将系统中的锻炼动作添加到自己运动计划中:

演示模块,用于利用动态演示图进行锻炼演示,其中提供理论原理讲解、语音计时、计数播报功能;

提醒模块,用于基于患者选择的骨关节炎类型确定最佳锻炼时间,并于确定的最佳锻炼时间进行提醒,或者自我设置提醒时间,如若不需要提醒,则可以取消;

汇总模块,用于针对用户锻炼情况进行汇总;

存储模块,用于存储患者选择数据以及锻炼情况数据;

测试模块,用于患者进行锻炼测试,针对每个动作获取自我坚持的最高时间;同时在系统中与其他患者进行互动比较;

影像学图像上传模块,用于将骨关节X线片照相上传,便于医生了解相关疾病特征;

健康教育模块,用于提供各种疾病对应的教育数据。

2.如权利要求1所述骨关节炎患者锻炼智能管理系统,其特征在于,所述骨关节炎类型包括髋关节骨关节炎及膝关节骨关节炎及术前术后的类型。

3.如权利要求1所述骨关节炎患者锻炼智能管理系统,其特征在于,所述各种疾病对应的教育数据包括:疾病对应的禁忌数据以及疾病对应的适宜动作,提供在线提问环节,系统给于处理回答。

4.如权利要求1所述骨关节炎患者锻炼智能管理系统,其特征在于,所述医生端包括:

医生对于患者的选择模块,用于添加自己患者信息;

数据查看模块,用于查看患者的锻炼汇总数据;

评估模块,用于对患者肌力及锻炼情况进行评估,并基于评估结果进一步评估手术效果。

5.一种应用于如权利要求1-4任意一项所述骨关节炎患者锻炼智能管理系统的骨关节炎患者锻炼智能管理方法,其特征在于,所述骨关节炎患者锻炼智能管理方法包括:

步骤一,基于个人信息进行患者或医生账号注册,并基于注册账号进行登录;

步骤二,患者账号登录后,进行骨关节炎类型、锻炼方式、锻炼场景、锻炼姿势的选择,基于患者用户的选择结果利用动态演示图进行相应的锻炼演示;

步骤三,基于患者选择的骨关节炎类型确定最佳锻炼时间,并于确定的最佳锻炼时间进行提醒;针对每日锻炼情况进行汇总;

步骤四,并对患者选择数据以及锻炼情况数据进行存储;医生账号登录后对存储的相关数据进行查看,并基于查看数据对患者肌力及锻炼情况进行评估,同时基于评估结果进一步评估手术效果。

6.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:

步骤一,基于个人信息进行患者或医生账号注册,并基于注册账号进行登录;

步骤二,患者账号登录后,进行骨关节炎类型、锻炼方式、锻炼场景、锻炼姿势的选择,基于患者用户的选择结果利用动态演示图进行相应的锻炼演示;

步骤三,基于患者选择的骨关节炎类型确定最佳锻炼时间,并于确定的最佳锻炼时间进行提醒;针对每日锻炼情况进行汇总;

步骤四,并对患者选择数据以及锻炼情况数据进行存储;医生账号登录后对存储的相关数据进行查看,并基于查看数据对患者肌力及锻炼情况进行评估,同时基于评估结果进一步评估手术效果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学华西医院,未经四川大学华西医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011144534.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code