[发明专利]海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法

权利要求书

1.一种海洋捕食者算法驱动的滚齿参数低碳求解方法，其特征在于，对已知的滚齿碳排放模型进行以最低碳排放为目标的滚齿参数求解，具体步骤如下：

步骤1：实现滚齿参数种群的初始化

滚齿参数种群GPP表示为(Y₁,Y₂,···,Y_n)，其中，n为正整数，Y_i为GPP中第i个滚齿参数，每个滚齿参数中包含2个属性，即Y_i＝(y_i,1,y_i,2)，输入Y_i各属性的数值上限Y_max和下限Y_min，在数值范围内对滚齿参数种群GPP进行随机初始化，设定迭代最大次数maxiter，计数变量t＝0，最低碳排放Fitness初始赋值为10000，随机抽取一个滚齿参数赋给最优滚齿参数Elite；

步骤2：实现截止条件判断

如果tmaxiter，转至步骤3；否则，转至步骤5；

步骤3：实现滚齿参数种群的更新，具体如下：

步骤3.1：如果tmaxiter/3，使用公式(1)更新滚齿参数种群GPP；否则，转至步骤3.2；

式中，R_B是一种包含基于布朗运动的非正态分布随机数的向量，表示克罗内克积运算，R是一个随机向量，其中每个元素取值范围在0到1之间，stepsize表示步长；

步骤3.2：如果maxiter/3≤t2maxiter/3，使用公式(2)更新滚齿参数种群GPP中的Y₁到Y_m，m为n/2的取整后的正整数，使用公式(3)更新滚齿参数种群GPP中的Y_m+1到Y_n；否则，转至步骤3.3；

式中，R_L是一种随机向量，其中随机数从莱维飞行规律；

式中，CF是控制步长的动态变化的参数；

步骤3.3：如果t≥2×maxiter/3，使用公式(4)更新滚齿参数种群GPP；否则，转至步骤4；

步骤4：实现最优滚齿参数的更新；

利用已知的滚齿碳排放模型计算种群中所有Y_i对应的碳排放，如果最低碳排放小于最低碳排放Fitness，将最低碳排放赋值给最低碳排放Fitness，并将对应的Y_i赋值给最优滚齿参数Elite，使用公式(5)更新滚齿参数种群GPP，t＝t+1，转至步骤2；

式中，r为0到1之间的随机数，U是n×2的二进制随机向量，数值只有0和1；r1和r2为随机正整数，都不超过n；

步骤5：输出最优滚齿参数Elite。