[发明专利]利用数据统计的即时驱动系统

说明书

本发明涉及一种利用数据统计的即时驱动系统，所述系统包括：智能录影机构，设置在学习桌的侧面，用于从侧面对学习桌的学习场景执行均匀时间间隔的多帧捕获动作，以获得与各个时间戳分别对应的各个学习场景帧；内容统计机构，用于在最近的预设时间间隔中错误姿态帧的数量占据学习场景帧的总量的比例大于等于预设比例阈值时，发出提醒启动指令；现场投影机构，用于投影各种标准学习姿态。本发明的利用数据统计的即时驱动系统工作稳定、运行智能。由于能够在可变帧率调节机制的控制下对预设时间间隔内的错误姿态帧数进行分析以确定是否执行现场姿态投影式提醒动作，从而实现对固定学生对象的学习姿态的现场矫正。

技术领域

本发明涉及信号处理领域，尤其涉及一种利用数据统计的即时驱动系统。

背景技术

信号处理最基本的内容有变换、滤波、调制、解调、检测以及谱分析和估计等。

其中，变换诸如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等；滤波包括髙通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波以及自适应滤波等；谱分析方面包括确知信号的分析和随机信号的分析，通常研究最普遍的是随机信号的分析，也称统计信号分析或估计，他通常又分线性谱估计与非线性谱估计；谱估计有周期图估计、最大熵谱估计等；随着信号类型的复杂化，在要求分析的信号不能满足高斯分布、非最小相位等条件时，又有髙阶谱分析的方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯类信息以及非线性信息；自适应滤波与均衡也是应用研究的一大领域。自适应滤波包括横向LMS自适应滤波、格型自适应滤波，自适应对消滤波，以及自适应均衡等。此外，对于阵列信号还有阵列信号处理等。

在具体的视觉监控的细分应用领域中，目前，家人们都希望对自家学生的学习姿态进行错误姿态识别和正确姿态提醒，然而存在以下三个难题需要解决：第一，需要对固定学生对象进行监控和提醒，不需要对所有处于学习座位上的人员进行监控和提醒；第二，监控的数据必须可靠且高精度；第三，需要在发现固定学生对象当前错误姿态发生次数较多时如何进行现场提醒提供解决方案。

发明内容

为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种利用数据统计的即时驱动系统，能够在可变帧率调节机制的控制下对预设时间间隔内的错误姿态帧数进行分析以确定是否执行现场姿态投影式提醒动作，从而有效实现对固定学生对象的学习姿态的现场矫正。

为此，本发明至少需要具备以下几处关键的发明点：

(1)对预设时间间隔内的错误姿态帧数进行分析以确定现场学生的姿态是否需要被提醒和被纠正，并在需要时执行现场姿态投影式提醒动作；

(2)在现场预览帧中存在预设人员的耳体轮廓时方启动高帧率监控，否则维持低帧率监控，从而实现可变帧率调节机制，有效降低现场电子设备的功耗。

根据本发明的一方面，提供了一种利用数据统计的即时驱动系统，所述系统包括：

智能录影机构，设置在学习桌的侧面，用于从侧面对所述学习桌的学习场景执行均匀时间间隔的多帧捕获动作，以获得与各个时间戳分别对应的各个学习场景帧。

更具体地，在所述利用数据统计的即时驱动系统中：

所述智能录影机构中包括预览检测设备、帧率调节设备和捕获执行设备。

更具体地，在所述利用数据统计的即时驱动系统中，所述系统还包括：

所述帧率调节设备分别与所述预览检测设备和所述捕获执行设备连接，所述预览检测设备用于检测当前时间戳对应的学习场景帧中是否存在与预设耳体轮廓匹配的人体耳体对象，所述帧率调节设备与所述预览检测设备连接，用于在存在与预设耳体轮廓匹配的人体耳体对象时，提升所述捕获执行设备的捕获帧率，还用于在不存在与预设耳体轮廓匹配的人体耳体对象时，保持所述捕获执行设备的捕获帧率为默认值；