[发明专利]一种柜式喂料机的出料流量的控制方法有效
申请号: | 202011147915.7 | 申请日: | 2020-10-23 |
公开(公告)号: | CN112263015B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 林森;冯海;菅威;徐荣华;章晓白;孙科雷 | 申请(专利权)人: | 浙江中烟工业有限责任公司 |
主分类号: | A24C5/39 | 分类号: | A24C5/39;A24C5/00 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
地址: | 310008 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 喂料 流量 控制 方法 | ||
1.一种柜式喂料机的出料流量的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据烟叶的容重、柜内烟叶的存储高度、生产流量的设定值确定柜式喂料机的底带预测频率,通过控制底带实际频率为底带预测频率以调节限量管的高度为限量管最大高度的25%~75%,进而保证皮带秤的流量稳定;
采用PID调节对柜式喂料机的底带实际频率进行控制以调节限量管的高度为限量管最大高度的0~25%、75%~100%,进而保证皮带秤的流量稳定;
烟叶容重的确定方式为:以回潮烟叶质量流量、回潮筒筒温、回潮筒热风温度、回潮筒出口处烟叶温度、回潮筒出口处烟叶水分为数据源,采用深度学习网络对数据源与烟叶容重进行建模,获得表示数据源与烟叶容重映射关系的容重预测模型,基于实时采集的数据源采用容重预测模型得到实时烟叶容重。
2.如权利要求1所述的柜式喂料机的出料流量的控制方法,其特征在于,所述的深度学习网络为长短时期记忆网络或者强化学习网络。
3.如权利要求1所述的柜式喂料机的出料流量的控制方法,其特征在于,在确定柜式喂料机的底带预测频率时,
其中,F表示底带预测频率,Q表示生产流量的设定值,Y表示烟叶容重,V表示柜内烟叶的体积,该体积通过柜内烟叶的存储高度拟合得到。
4.如权利要求3所述的柜式喂料机的出料流量的控制方法,其特征在于,采用柜内烟叶的存储高度和体积进行线性拟合得到线性拟合模型,依据该线性拟合模型实时对柜内烟叶的存储高度进行计算,得到柜内烟叶的体积。
5.如权利要求3所述的柜式喂料机的出料流量的控制方法,其特征在于,采用深度学习网络对柜内烟叶的存储高度与体积进行建模,获得表示柜内烟叶的存储高度与体积映射关系的体积预测模型,基于实时采集的柜内烟叶的存储高度采用体积预测模型得到柜内烟叶的体积。
6.如权利要求1所述的柜式喂料机的出料流量的控制方法,其特征在于,所述控制方法按照以下方式调节底带实际频率:
其中,h为限量管的实际高度,为限量管的最大高度,Fs为生产前柜式喂料机底带频率,Fmax为柜式喂料机底带频率加速值,Fmin为柜式喂料机底带频率减速值,Fp为柜式喂料机底带频率修正值,F为柜式喂料机底带实际频率,Q为加料机生产流量的设定值,Y表示烟叶容重,V表示柜内烟叶的体积。
7.如权利要求1~6任一项所述的柜式喂料机的出料流量的控制方法,其特征在于,控制过程中,实时采集回潮烟叶质量流量、回潮筒筒温、回潮筒热风温度、回潮筒出口处烟叶温度、回潮筒出口处烟叶水分,计算烟叶的动态容重,并存入堆栈;根据柜内烟叶的烟丝高度分布,动态的算烟叶的体积分布,并存入堆栈;当烟叶到达柜式喂料机出口时,结合烟叶的体积和容重,计算出出口处的烟叶质量分布,同时,再根据加料筒的生产流量的设定值,计算出底带频率;
修改原有PID参数,减少比例系数和积分系数,使PID调节作为一个辅助的工具优化底带频率;设定底带的加速频率和减速频率,当限量管料位过低时,柜式喂料机启动加速频率,当限量管料位过高时,柜式喂料机启动减速频率。
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