[发明专利]一种可语音识别的信息转化方法和装置

权利要求书

1.一种可语音识别的信息转化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：将若干语音采集单元分别安装在室内的不同位置，用于实时采集室内人员的语音数据，并将获取的语音数据发送至控制器；

步骤二：当采集到多个人员的语音数据时，将每个人员的语音数据的声纹与预先建立的语音声纹库中的声纹进行对比，找出相同的声纹，并将其标记为目标声纹，根据语音声纹库找出该目标声纹对应的用户信息；所述用户信息包括姓名、标准人脸图像数据和语音识别优先级；

步骤三：获取该目标声纹对应用户的标准人脸图像数据，通过摄像头实时获取室内的实时视频，并从实时视频内获取实时人脸图像数据，将实时人脸图像数据与标准人脸图像数据进行对比；包括：

S31：将多个人员的实时人脸图像数据与标准人脸图像数据进行对比，检测所述标准人脸图像数据是否与多个人员的实时人脸图像数据中的任一个实时人脸图像数据相匹配；

S32：若所述标准人脸图像数据与多个人员的实时人脸图像数据中的任一个实时人脸图像数据均不匹配，则表示该目标声纹对应用户不在现场，生成假音信号，对该目标声纹对应的语音数据不进行信息转化；

S33：若所述标准人脸图像数据与多个人员的实时人脸图像数据中的任一个实时人脸图像数据相匹配，则获取与标准人脸图像数据相匹配的实时人脸图像数据对应的人员的实时视频；继续对实时视频进行分析；

步骤四：检测实时视频中是否出现人脸面部表情；

若检测到实时视频中没有人脸面部表情且保持预设时间以上，则生成假面信号，对该目标声纹对应的语音数据不进行信息转化；

若检测到实时视频中有人脸面部表情且在预设时间以内出现表情，则获取实时视频中人员的口型信息，继续对口型信息进行分析；

步骤五：检测实时视频中人员的口型信息是否在采集到语音数据时同步发生变化，包括：

S51：若实时视频中人员的口型信息在采集到语音数据时未发生变化且保持预设时间以上，则生成假音信号，对该目标声纹对应的语音数据不进行信息转化；

S52：若实时视频中人员的口型信息在采集到语音数据时同步发生变化，则将采集到的语音数据标记为现场语音数据，对该目标声纹对应的现场语音数据进行信息转化；

步骤六：将该目标声纹对应的现场语音数据标记为目标语音数据，将目标语音数据发送至语音识别模块中的每个识别单元，四个识别单元根据数据库对于目标语音数据进行多种关键词的单独识别，然后经信息汇总处理单元将有效的关键词提取并生成相应的控制信号，控制器接收控制信号后对对应的智能设备进行调控。

2.根据权利要求1所述的一种可语音识别的信息转化方法，其特征在于，在对该目标声纹对应的现场语音数据进行信息转化之前，该方法还包括：

根据目标声纹对应的用户信息确定对应的现场语音数据的语音识别优先级的排序，并优先识别优先级最高的用户对应的现场语音数据。

3.根据权利要求1所述的一种可语音识别的信息转化方法，其特征在于，在将目标语音数据发送至语音识别模块中的每个识别单元之前，该方法还包括：

判断目标语音数据的有效性；

若有效，则将目标语音数据发送至语音识别模块；

若无效，则重新采集语音数据。