[发明专利]文本标注方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种文本标注方法、装置及电子设备，涉及深度学习、自然语言处理与人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待标注的文本数据；对文本数据进行解析，以获取文本数据中的各个待标注语句、及每个待标注语句对应的关联语句；基于每个待标注语句及对应的关联语句，构建每个待标注语句的语义编码；对每个待标注语句的语义编码进行角色预测，以确定每个待标注语句所属的角色；根据每个待标注语句所属的角色及对应的语义编码，确定每个待标注语句所属角色的属性信息。由此，通过这种文本标注方法，实现了同时预测对白文本的角色和角色属性信息，为AI多角色朗读提供了技术支持。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理与人工智能技术领域，提出一种文本标注方法、装置及电子设备。

背景技术

随着AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术的发展，对白文本的角色标注的应用越来越广泛，比如，AI多角色朗读技术已被运用于多角色有声/语音小说中。

相关技术中，AI多角色朗读技术的运用需要准确并快速对对白文本中的角色及角色属性进行识别，以采用符合各角色属性的语音特征朗读相应的对白文本。

发明内容

本申请提供了一种用于文本标注的方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本申请的一方面，提供了一种文本标注方法，包括：获取待标注的文本数据；对所述文本数据进行解析，以获取所述文本数据中的各个待标注语句、及每个待标注语句对应的关联语句；基于每个所述待标注语句及对应的关联语句，构建每个所述待标注语句的语义编码；对每个所述待标注语句的语义编码进行角色预测，以确定每个所述待标注语句所属的角色；根据每个所述待标注语句所属的角色及对应的语义编码，确定每个所述待标注语句所属角色的属性信息。

根据本申请的另一方面，提供了一种文本标注装置，包括：第一获取模块，用于获取待标注的文本数据；第二获取模块，用于对所述文本数据进行解析，以获取所述文本数据中的各个待标注语句、及每个待标注语句对应的关联语句；构建模块，用于基于每个所述待标注语句及对应的关联语句，构建每个所述待标注语句的语义编码；第一确定模块，用于对每个所述待标注语句的语义编码进行角色预测，以确定每个所述待标注语句所属的角色；第二确定模块，用于根据每个所述待标注语句所属的角色及对应的语义编码，确定每个所述待标注语句所属角色的属性信息。

根据本申请的再一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如前所述的文本标注方法。

根据本申请的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如前所述的文本标注方法。

根据本申请的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如前所述的文本标注方法。

根据本申请的技术方案，解决了相关技术中，AI多角色朗读技术的运用需要准确并快速对对白文本中的角色及角色属性进行识别，以采用符合各角色属性的语音特征朗读相应的对白文本的问题。通过对待标注的文本数据进行解析，以获取待标注的文本数据中的各个待标注语句及每个待标注语句对应的关联语句，并基于每个待标注语句及对应的关联语句，构建每个待标注语句的语义编码，之后对每个待标注语句的语义编码进行角色预测，以确定每个待标注语句所属的角色，进而根据每个待标注语句所属的角色及对应的语义编码，确定每个待标注语句所属角色的属性信息。由此，通过根据待标注语句及与其关联的上下文信息的语义表示，对待标注语句的角色进行预测，并在预测待标注语句的角色属性时，融入待标注语句所属的角色信息，从而实现了同时预测对白文本的角色和角色属性信息，为AI多角色朗读提供了技术支持。