[发明专利]一种全信息辅助诊疗方法及系统在审
申请号: | 202011148979.9 | 申请日: | 2020-10-23 |
公开(公告)号: | CN112233806A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 张雄 | 申请(专利权)人: | 深圳市乐行医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/20 |
代理公司: | 深圳市道臻知识产权代理有限公司 44360 | 代理人: | 陈嘉琪 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 辅助 诊疗 方法 系统 | ||
本发明涉及医疗系统领域,具体涉及一种全信息辅助诊疗方法及系统。一种全信息辅助诊疗方法包括步骤:设置设有各种真实病例的数据库;对各真实病例划分成多种反映疾病病情的第一关键要素;获取当前待诊疗疾病的诊断信息,对诊断信息划分成多种反映当前待诊疗疾病病情的第二关键要素;当第二关键要素与某一真实病例的第一关键要素配对成功后,获取当前待诊疗疾病所对应真实病例的疾病或/和疾病信息。本发明通过基于设有各种真实病例的数据库,对诊断信息划分成多种第二关键要素,并与某一真实病例的第一关键要素配对成功后,获取当前待诊疗疾病所对应真实病例的疾病或/和疾病信息。
技术领域
本发明涉及医疗系统领域,具体涉及一种全信息辅助诊疗方法及系统。
背景技术
随着科学技术的发展,各学科之间正在相互渗透和促进,控制领域的研究范围已经不仅仅局限于工业过程控制、航空航天技术等自动化发展领域,而是扩展到广阔的应用领域,其中运用控制领域的理论知识与技术手段,实现智能医疗诊断系统,完成准确的医学诊断,也是控制方向研究的一个分支。
医疗软件是辅助临床医生诊疗工作的软件系统。
智能医疗系统的研究是涉及信息处理技术、人工智能、医学诊断等多学科领域的综合性研究。其研究目的是实现医疗诊断仪器的自动化,以定量、形象的方式提供人体的各种相关信息,并且能够得出较为准确的诊断结果。医疗智能化是人工智能的一部分,即用现代化的技术和手段放大人类的感知能力,模拟人类的判断和推理能力。可见,智能系统能够扩大医生的诊断能力,提高诊断效率,成为医疗诊断的重要辅助工具。
然而,现有的智能医疗系统对于辅助诊断的帮助较小,并没有采用全信息实现诊断,只能提供大致方向的模糊参考信息,仅仅作为一个常规参考工具,难以进行大规模推广使用。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种全信息辅助诊疗方法及系统,解决辅助诊疗准确率低的问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种全信息辅助诊疗方法,包括步骤:
设置设有各种真实病例的数据库,且所述真实病例包括病因、体征、症状、病理、检验指标、医疗影像、治疗方案、用药情况和疗效情况中的多种数据信息;
对各真实病例划分成多种反映疾病病情的第一关键要素;
获取当前待诊疗疾病的诊断信息,对诊断信息划分成多种反映当前待诊疗疾病病情的第二关键要素;
当第二关键要素与某一真实病例的第一关键要素配对成功后,获取当前待诊疗疾病所对应真实病例的疾病或/和疾病信息,实现全信息精确诊断。
其中,较佳方案是,所述病因包括患者的生活习惯、生活条件、生活环境、遗传、身体体质、基因和关联疾病致病因素中的多种。
其中,较佳方案是,获取当前待诊疗疾病所对应真实病例的疾病或/和疾病信息后还包括步骤:输出真实病例的疾病或/和疾病信息作为当前待诊疗疾病的辅助信息;输出所对应的治疗方案。
其中,较佳方案是,所述疾病信息的设置步骤包括:
获取疾病的原始数据,所述原始数据包括真实病例所包括的各种信息内容;
根据数据属性对原始数据进行规范化处理,形成规范化数据;
对规范化数据进行逻辑关联,形成基础数据;
将基础数据根据划分要求形成多种反映对应疾病病情的第一关键要素。
其中,较佳方案是,所述规范化处理的步骤包括:
设置有多种基于不同数据属性的标签,以及规范化模板;
赋予各原始数据对应的标签;
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