[发明专利]文本检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质有效
申请号: | 202011149032.X | 申请日: | 2020-10-23 |
公开(公告)号: | CN112016551B | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 杨家博;秦勇 | 申请(专利权)人: | 北京易真学思教育科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/20;G06K9/00;G06K9/38 |
代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰;兰淑铎 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 检测 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种文本检测方法,其特征在于,所述方法包括:
对待检测文本图像进行特征提取,得到所述待检测文本图像对应的文本区域阈值图、文本区域边界点概率图,以及,文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量;
对所述文本区域阈值图和所述文本区域边界点概率图分别进行二值化,得到对应的文本边框二值图和文本区域边界点二值图;
根据所述文本边框二值图和所述文本区域边界点二值图,确定边界点坐标集合;
在所述边界点坐标集合中确定起始边界点坐标;
根据所述起始边界点坐标,以及所述文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量,确定所述起始边界点坐标对应的相邻边界点坐标;
根据所述起始边界点坐标对应的相邻边界点坐标,以及所述文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量,依次确定其他相邻边界点坐标;
根据所述起始边界点坐标、所述起始边界点坐标对应的相邻边界点坐标和所述其他相邻边界点坐标,按照第一方向和/或第二方向确定真实文本区域坐标;
根据所述真实文本区域坐标,获得所述待检测文本图像的文本检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述文本边框二值图和所述文本区域边界点二值图,确定边界点坐标集合,包括:
将所述文本边框二值图和所述文本区域边界点二值图进行与操作,得到文本区域边界图;
对所述文本区域边界图求连通域,得到所述边界点坐标集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述文本区域边界图求连通域,得到所述边界点坐标集合,包括:
对所述文本区域边界图求连通域,得到至少一个边界区域;
将所述边界区域的中心点坐标确定为边界点坐标,得到所述边界点坐标集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述起始边界点坐标、所述起始边界点坐标对应的相邻边界点坐标和所述其他相邻边界点坐标,按照第一方向和第二方向确定真实文本区域坐标,包括:
根据所述起始边界点坐标、所述起始边界点坐标对应的相邻上边界点坐标和其他相邻上边界点坐标,按照所述第一方向确定完整文本区域坐标;
根据所述起始边界点坐标、所述起始边界点坐标对应的相邻下边界点坐标和其他相邻下边界点坐标,按照所述第二方向确定完整文本区域坐标;
将按照所述第一方向确定的完整文本区域坐标和按照所述第二方向确定的完整文本区域坐标进行合并,得到所述真实文本区域坐标,其中,所述相邻边界点包括所述相邻上边界点和所述相邻下边界点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待检测文本图像进行特征提取,得到所述待检测文本图像对应的文本区域阈值图、文本区域边界点概率图,以及,文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量,包括:
对所述待检测文本图像进行第一文本特征提取;
对所述第一文本特征的特征进行增强处理得到第二文本特征;
对所述第二文本特征进行上采样,并将上采样后的文本特征进行串联,得到串联后的特征;
将所述串联后的特征进行卷积操作,得到所述文本区域阈值图、所述文本区域边界点概率图,以及,所述文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待检测文本图像进行特征提取,得到所述待检测文本图像对应的文本区域阈值图、文本区域边界点概率图,以及,文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量,包括:
将所述待检测文本图像输入文本检测模型,通过所述文本检测模型获得所述待检测文本图像对应的所述文本区域阈值图、所述文本区域边界点概率图,以及,所述文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量。
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