[发明专利]一种问诊信息的实体抽取方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011149059.9 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112287680A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 方成;孟海忠;饶官军;许红伟;吴边;任宇翔;冯辉;柴鹏飞 申请(专利权)人: 微医云(杭州)控股有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 311200 浙江省杭州市萧山区萧山*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 问诊 信息 实体 抽取 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种问诊信息的实体抽取方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取问诊信息,将问诊信息输入至预先训练的实体抽取模型,获得实体提取模型输出的候选实体词;将候选实体词与医学知识库中的基准实体词进行匹配,将匹配失败的候选实体词作为待对齐实体词;根据预先训练的实体对齐模型得到待对齐实体词的待对齐实体特征,基于待对齐实体特征从医学知识库中选取与待对齐实体词的相似的基准实体词作为目标实体词。本发明实施例提供的方法通过将医学知识库中不存在的候选实体词基于实体对齐模型进行实体对齐后确定目标实体词,实现了无需扩展医学知识库即可识别出表述不准确的候选实体词,提高了实体词的提取效率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种问诊信息的实体抽取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机的飞速发展,互联网问诊、购药已经渗透入人们的日常生活之中。在互联网问诊时,识别出患者问诊内容中的实体信息是问诊的主要关键。而问诊内容中包括大量口语化表述,实体缩写、简写、顺序不一致,有的甚至是错别字,导致实体识别难度增加,难以实现实体的准确提取。

发明内容

本发明实施例提供了一种问诊信息的实体抽取方法、装置、设备及存储介质,以实现对问诊内容中实体的准确提取,提高实体词的提取效率。

第一方面,本发明实施例提供了一种问诊信息的实体抽取方法,包括:

获取问诊信息,将问诊信息输入至预先训练的实体抽取模型,获得实体提取模型输出的候选实体词;

将候选实体词与医学知识库中的基准实体词进行匹配,将匹配失败的候选实体词作为待对齐实体词;

根据预先训练的实体对齐模型得到待对齐实体词的待对齐实体特征,基于待对齐实体特征从医学知识库中选取与待对齐实体词的相似的基准实体词作为目标实体词。

第二方面,本发明实施例还提供了一种问诊信息的实体抽取装置,包括:

候选实体提取模块,用于获取问诊信息,将问诊信息输入至预先训练的实体抽取模型,获得实体提取模型输出的候选实体词;

待对齐实体词模块,用于将候选实体词与医学知识库中的基准实体词进行匹配,将匹配失败的候选实体词作为待对齐实体词;

目标实体词模块,用于根据预先训练的实体对齐模型得到待对齐实体词的待对齐实体特征,基于待对齐实体特征从医学知识库中选取与待对齐实体词的相似的基准实体词作为目标实体词。

第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的问诊信息的实体抽取方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的问诊信息的实体抽取方法。

本发明实施例通过获取问诊信息,将问诊信息输入至预先训练的实体抽取模型,获得实体提取模型输出的候选实体词;将候选实体词与医学知识库中的基准实体词进行匹配,将匹配失败的候选实体词作为待对齐实体词;根据预先训练的实体对齐模型得到待对齐实体词的待对齐实体特征,基于待对齐实体特征从医学知识库中选取与待对齐实体词的相似的基准实体词作为目标实体词,通过将医学知识库中不存在的候选实体词基于实体对齐模型进行实体对齐后确定目标实体词,实现了无需扩展医学知识库即可识别出表述不准确的候选实体词,提高了实体词的提取效率。

附图说明

图1是本发明实施例一所提供的一种问诊信息的实体抽取方法的流程图;

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