[发明专利]基于BP神经网络的隔离开关分合监测系统及方法

说明书

基于BP神经网络的隔离开关分合监测系统和方法，包括：调度平台用于向视频主站发送待监控的隔离开关信息；接收视频主站返回的隔离开关的状态信息，基于状态信息确认隔离开关的状态；视频主站用于根据所述隔离开关信息判断待监控的隔离开关所在区域的视频主机，并向视频主机发送采集信号；接收视频主机返回的图像信息，基于图像信息分析隔离开关的状态信息，并将状态信息发送至调度平台；视频主机用于根据采集信号获得待监控的隔离开关位置，向隔离开关对应的图像采集单元发送控制信号；接收图像采集单元返回的图像信息，将图像信息发送至视频主站；图像采集单元用于根据控制信号采集待监控的隔离开关的图像信息，将图像信息发送至视频主机。

技术领域

本发明涉及变电站技术领域，具体涉及基于BP神经网络的隔离开关分合监测系统及方法。

背景技术

传统的变电站在操作时需要运维人员到设备区现场确认和执行，任何缺陷都必须在第一时间处理，有时操作压板、复归信号等简单操作也需往返数十公里至现场，人力、物力、时间成本高，并且运维人员在操作中存在误入设备间隔、误解锁、误操作的风险。

近年来，随着电网安全运行水平和服务质量要求的不断提高，一键顺控操作作为当前一种智能变电运检技术在国内得到大力推广。一键顺控作为先进的倒闸操作模式，能够实现操作项目软件预制、操作任务模块式搭建、设备状态自动判别、防误联智能校核、操作步骤一键启动、操作过程自动顺序执行等智能化应用，在保障操作安全的前提下，可有效提高运检操作效率。

但是，目前变电站的一、二次设备状态位置判断方法单一，无法满足设备在远方操作时，需要至少两个非同源指示发生对应变化，且所有指示均已发生对应变化才能确认该设备已操作到位的“双确认”判断要求，所以有必要对现有的一键顺控系统进行改进，结合作为辅助判据的站端监测，提高一键顺控系统的可靠性和稳定性。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种基于BP神经网络的隔离开关分合监测系统及方法，通过站端的图像采集单元采集隔离开关状态的图像、视频，调度端的顺控视频主站根据图像、视频分析隔离开关位置状态，将判断结果回传至调度端的调度系统作为辅助判据，在双确认后自动执行下一步顺控操作，以解决现有技术中一二次设备状态位置判断方法单一，无法满足“双确认”判断要求所造成的一键顺控系统可靠性、稳定性低的问题。

上述目的通过下述技术方案实现：

基于BP神经网络的隔离开关分合监测系统，包括位于调度端的调度平台、视频主站，以及位于站端的视频主机和图像采集单元，其中：

所述调度平台用于向所述视频主站发送待监控的隔离开关信息；接收视频主站返回的隔离开关的状态信息，基于所述状态信息确认隔离开关的状态；

所述视频主站用于根据所述隔离开关信息判断待监控的隔离开关所在区域的视频主机，并向所述视频主机发送采集信号；接收所述视频主机返回的图像信息，基于所述图像信息分析隔离开关的状态信息，并将状态信息发送至调度平台；

所述视频主机用于根据所述采集信号获得待监控的隔离开关位置，向所述隔离开关对应的图像采集单元发送控制信号；接收所述图像采集单元返回的图像信息，将所述图像信息发送至视频主站；

所述图像采集单元用于根据所述控制信号采集待监控的隔离开关的图像信息，将所述图像信息发送至视频主机。