[发明专利]一种SF6

权利要求书

1.一种SF₆泄露监测方法，其特征在于，包括：

基于SF₆红外成像检漏仪获取目标区域的原始红外图像；

基于预设SF₆红外图像增强方法处理所述原始红外图像并得到最终图像；

基于所述最终图像与无泄露状态下的对比红外图像进行对照生成对照结果；

基于所述对照结果判定SF₆是否存在泄露；

所述基于预设SF₆红外图像增强方法处理所述原始红外图像并得到最终图像包括：

基于双边滤波处理原始红外图像分别得到基础图像和细节图像；

基于CLAHE算法增强处理所述基础图像，得到增强基础图像；

基于拉普拉斯变换获取所述细节图像中的边缘图像；

线性叠加所述增强基础图像和所述边缘图像得到最终图像；

所述基于CLAHE算法增强处理所述基础图像，得到增强基础图像包括：

扩展原始的图像边界，将基础图像f(x,y)划分为m×n大小相等的子块，m，n为子块的行数和列数，共分为k×k个子块，k的取值可为8、16、32和64等；

设每个子块的面积为S，取系数b＝255/S，预设的上限阈值L为

L＝max(1,L*S/256)，

L为对图像进行裁剪时每个灰度级所允许的最大值；

对划分后的每个子块依次计算其直方图；

使用预先设定的阈值L对每个子块直方图进行裁剪，同时统计整个直方图中超过上限阈值L的像素数，并将这些像素数重新分布到对应子块的直方图中；

采用HE算法依次对裁剪后的子块直方图进行处理，并求取每一子块的灰度映射函数；

采用双线性插值算法计算每一子块相应像素点的灰度值，得到经过CLAHE算法增强的增强基础图像；

所述基于拉普拉斯变换获取所述细节图像中的边缘图像包括：

所述拉普拉斯变换的拉普拉斯滤波模板为

所述线性叠加所述增强基础图像和所述边缘图像得到最终图像包括：

线性叠加公式为

image_final为最终图像；image_clahe表示增强基础图像；image_Lapacian为边缘图像，式中，*为为乘号，系数为加权参数。

2.如权利要求1所述的SF₆泄露监测方法，其特征在于，还包括：

基于SF₆红外成像检漏仪获取原始红外图像。

3.如权利要求1所述的SF₆泄露监测方法，其特征在于，所述处于5和15之间。

4.如权利要求1所述的SF₆泄露监测方法，其特征在于，所述位于8和10之间。

5.如权利要求1至4任一项所述的SF₆泄露监测方法，其特征在于，所述基于所述最终图像与无泄露状态下的对比红外图像进行对照生成对照结果包括：

对所述最终图像与无泄露状态下的对比红外图像求差值并得到差值图；

基于预设阈值对所述差值图进行处理，得到泄露轮廓图；

基于所述泄露轮廓图中的轮廓线包围面积的大小为对照结果。

6.一种SF₆泄露监测系统，其特征在于，用于实现权利要求1至4任一项所述的SF₆泄露监测方法。