[发明专利]用于变电设备智能组件图像分析边界追踪表示方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011150405.5 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN112241973B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 江翼;刘正阳;程林;周盟;蔡玉汝;黄勤清;周文;杨旭;徐惠;刘梦娜;曾静岚;陈敏维 申请(专利权)人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;南瑞集团有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/12;G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 潘杰
地址: 430074 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 用于 变电 设备 智能 组件 图像 分析 边界 追踪 表示 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于变电设备智能组件图像分析边界追踪表示方法,其特征在于:所述方法包括步骤:

1)将采集的变电设备智能组件图像数据进行空间颜色转换,得到图像空间;

2)用多尺度对比对变电设备智能组件图像数据的图像空间进行多尺度分层处理,获得精准高低对比范围窗口图像,然后通过每个窗口图像中从高对比度图像到低对比度图像进行逐级递推滤波模型处理;滤波模型为经过训练的空间递推滤波模型,模型的运算公式为:

其中,g(x,y)、f(x,y)分别为处理后图像、原图像;h、H分别为图像空间递推低对比和高对比值,为递推处理图像正交基;

3)将经过滤波处理的变电设备智能组件图像数据进行二值图转换,再经过尺度细化的边界追踪算法,输出空间安全监测图像或带有检测框的火灾图像轮廓图像。

2.根据权利要求1所述的用于变电设备智能组件图像分析边界追踪表示方法,其特征在于:空间颜色转换方法为将采集的变电设备智能组件图像数据输入至空间三个方向深度的极坐标系,所述极坐标系中对应红绿蓝R、G、B混合交叉颜色,当其中一轴沿着圆周方向转动时,每转动指定的角度,所表示的颜色开始对应变换,以使空间颜色转换对监测多维空间物体进行原有信息表示;然后再通过灰度处理,将每个像素点用一个字节存放灰度值。

3.根据权利要求1所述的用于变电设备智能组件图像分析边界追踪表示方法,其特征在于:所述步骤3)中尺度细化的边界追踪算法包括:

(1)对图像数据的外部轮廓和内部边缘进行尺度细化分割处理;

(2)将窗口图像设置为二值图,且二值图像设置为宽度为p像素、值为p-1的外框,p为自然数;

(3)将窗口图像中像素为p的点标记为b0,对窗口图像中值为p-1的点标记为c0,对c0到b0依次相邻搜索m个点,m为自然数,将第一个像素值为p的点设置为b1,同理将值为p-1的点设置为c1,初始化为b=b1,c=c1;

(4)将从c到b顺时针检测m个邻域分别标记为k1,…,km,检索到后续值为p像素标定为kn,和上一步骤相同b=kn,c=kn-1;

(5)循环步骤(4),迭代到b停止在b0位置,且检索到下一个边界点b1。

4.一种用于变电设备智能组件图像分析边界追踪表示装置,其特征在于:所述装置包括:

转换模块,用于将采集的变电设备智能组件图像数据进行空间颜色转换,得到图像空间;

处理模块,用于用多尺度对比对变电设备智能组件图像数据的图像空间进行多尺度分层处理,获得精准高低对比范围窗口图像,然后通过每个窗口图像中从高对比度图像到低对比度图像进行逐级递推滤波模型处理;滤波模型为经过训练的空间递推滤波模型,模型的运算公式为:

其中,g(x,y)、f(x,y)分别为处理后图像、原图像;h、H分别为图像空间递推低对比和高对比值,为递推处理图像正交基;

输出模块,用于将经过滤波处理的变电设备智能组件图像数据进行二值图转换,再经过尺度细化的边界追踪算法,输出空间安全监测图像或带有检测框的火灾图像轮廓图像。

5.根据权利要求4所述的用于变电设备智能组件图像分析边界追踪表示装置,其特征在于:所述转换模块包括:

输入模块,用于将采集的变电设备智能组件图像数据输入至空间三个方向深度的极坐标系;

极坐标系转换模块,用于对图像数据中多维空间物体的原有信息在极坐标系中进行空间颜色转换,所述极坐标系中对应红绿蓝R、G、B混合交叉颜色,当其中一轴沿着圆周方向转动时,每转动指定的角度,所表示的颜色开始对应变换;

灰度处理模块,用于对将空间颜色转换后的图像数据进行灰度处理,得到图像空间。

6.根据权利要求4所述的用于变电设备智能组件图像分析边界追踪表示装置,其特征在于:所述处理模块包括:

多尺度分层处理模块,用于以多尺度对比对变电设备智能组件图像数据的图像空间进行多尺度分层处理,获得精准高低对比范围窗口图像;

逐级递推滤波模型处理模块,用于通过每个窗口图像中从高对比度图像到低对比度图像进行逐级递推滤波模型处理。

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