[发明专利]基于卫星监测的灾害预警方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于卫星监测的灾害预警方法、设备、存储介质及装置。该方法包括：通过卫星监测获取监测区域的实时监测图像；通过卫星监测获取预设灾害图像集合；根据所述预设灾害图像集合对初始目标监测模型进行深度学习训练，以获取深度学习灾害监测模型；将所述实时监测图像输入所述深度学习灾害监测模型，并根据输出结果进行灾害预警。本申请中通过深度学习获取灾害监测模型，对特定区域的特定灾害进行有效监测，提升灾害预警的效率与准确度。

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于卫星监测的灾害预警方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

森林火灾往往由于人类活动、干旱或雷电天气造成，具有突发性和不确定性。对于热源的红外辐射，通常采用红外监测器，但在自然环境中，灯光、阳光及闪电会对红外监测器造成干扰，引起误报警给护林员造成麻烦。而山体滑坡具有突发性，往往由于人类活动过度开采植被量下降、降雨量过大导致山坡泥土松软植被抓地能力下降等造成。而山林地区较为偏僻，难以在其中架设监测设备。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于卫星监测的灾害预警方法、设备、存储介质及装置，旨在实现对山林灾害的预警的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于卫星监测的灾害预警方法，所述基于卫星监测的灾害预警方法包括：

通过卫星监测获取监测区域的实时监测图像；

通过卫星监测获取预设灾害图像集合；

根据所述预设灾害图像集合对初始目标监测模型进行深度学习训练，以获取深度学习灾害监测模型；

将所述实时监测图像输入所述深度学习灾害监测模型，并根据输出结果进行灾害预警。

优选地，所述将所述实时监测图像输入所述深度学习灾害监测模型，并根据输出结果进行灾害预警的步骤，具体包括：

将所述实时监测图像输入所述深度学习灾害监测模型，以获得输出结果；

在所述输出结果为监测区域中存在灾害区域时，通过卫星监测获取实时气象信息，并根据实时气象信息与所述输出结果进行灾害趋势预测。

优选地，所述在所述输出结果为监测区域中存在灾害区域时，通过卫星监测获取实时气象信息，并根据实时气象信息与所述输出结果进行灾害趋势预测的步骤，具体包括：

在所述输出结果为监测区域中存在灾害区域时，根据实时气象信息获取当前湿度信息与当前气体比例；

根据所述输出结果、所述当前湿度信息及所述当前气体比例进行灾害趋势预测；

根据预设灾害程度对趋势预测结果进行评级，根据评级结果进行警报。

优选地，所述将所述历史监测图像集合输入所述深度学习灾害监测模型，以获得输出结果的步骤之后，还包括：

在所述输出结果为监测区域中不存在灾害区域时，通过卫星监测获取监测区域的第一预设时间段内的历史监测图像集合；

通过卫星监测获取监测区域的第一预设时间段内的气象信息；

根据所述气象信息与所述历史监测图像集合对所述监测区域进行灾害预测，获得灾害风险预测结果。

优选地，所述根据所述气象信息与所述历史监测图像集合对所述监测区域进行灾害预测，获得灾害风险预测结果的步骤，具体包括：

根据所述气象信息获取所述监测区域的降雨变化率、湿度变化信息与气体比例变化信息；

根据所述历史监测图像集合获取所述监测区域的地形变化信息；