[发明专利]一种库存管理方法及装置

说明书

本发明提供一种库存管理方法及装置，包括：根据目标产品的预测数据进行预测模型训练；根据预测模型预测出未来目标时间段内每日的产品需求预测值和对应的正态分位数；基于每日的产品需求预测值确定产品需求预测日均值及总需求均值；确定调整需求标准差；基于总需求均值、服务水平系数及调整需求标准差确定未来目标时间段内的目标库存量；基于目标库存量及产品需求预测日均值确定最小库存周转存放天数；如此，利用预测模型预测未来时间段内每日的产品需求预测值，以天为单位预测需求波动的变化，确保预测精度；将每日的产品需求预测值转化为未来时间段内的总需求均值，利用调整需求标准差克服高波动性产品出现的预测异常，提高预测精度及稳定性。

技术领域

本发明属于快消品库存预测技术领域，尤其涉及一种库存管理方法及装置。

背景技术

快消行业供应链相对于其它行业，具有需求拉动、供应链较长、产品保质期较短、运行节奏较快等特点。如何更好地进行库存管理，在合适的时间及时储备合理的库存，在保障订单满足率的同时尽量降低库存水平，是降低成本、提升利润、提高企业乃至整个行业竞争力的关键问题。

目前业界常用的补货策略为目标库存法，具体操作为定期检查库存水平，如果当前库存水平低于该目标库存，则补货到该目标库存，否则不补货。通常人工决策会将目标库存拆分成两部分任务，分配给两个部门完成，一方面由更了解市场变化的销售或预测部门根据人工经验或者传统的时间序列方法预估未来需求变化，另一方面由库存管理部门根据人工经验或者一定的统计方法来决定合理的库存天数，两者结合形成目标库存量。由于在实际补货中，考虑到最小订货批次、工厂库容受限需要及时将货发出等因素，实际补货通常不会刚好补到该目标库存量，而是会略微超过目标库存。为了将库存周转天数控制在一个合理区间，库存管理人员会设置最小库存周转天数(即目标库存天数)和最大库存周转天数。补货时，需要将补货后的库存周转天数控制在最大和最小周转天数之间。最大库存周转天数可以根据产品属性和业务需求确定，最小库存周转天数(DOI_min)较难确定，如果DOI_min太大会造成存货积压、货品过期；DOI_min太小则容易导致缺货率上升。

现有技术中，无论是对未来需求进行预测还是对目标库存天数进行预测时，均在很大程度上需要依赖人工经验，无法实时确定库存预销售变化，更新频率较低(通常为周、月甚至季度更新)，预测的准确度较低；并且现有技术是通过销售人员和库存管理人员分别确定未来的产品需求和目标库存天数，这种割裂的预测方式可能会导致重复考虑或者忽略考虑某些因素，同样会导致决策的准确度不够，且波动会较大。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种库存管理方法及装置，用于解决现有技术中在决策快销产品的目标库存天数及目标库存量时，在很大程度上需要依赖人工经验进行决策，导致决策的准确度及稳定性不能确保的技术问题。

本发明提供一种库存管理方法，所述方法包括：

针对目标产品，获取所述目标产品的需求预测对应的预测数据，所述预测数据包括：历史销售数据、产品信息、促销数据及节假日数据；

根据所述预测数据进行预测模型训练，获得训练后的预测模型；

根据所述预测模型预测出未来目标时间段内每日的产品需求预测值和对应的正态分位数；所述未来目标时间段为补货提前期与补货间隔天数的总和；

基于所述未来目标时间段内每日的产品需求预测值确定所述未来目标时间段内的产品需求预测日均值及总需求均值；

确定所述未来目标时间段内的调整需求标准差；

基于所述未来目标时间段内的总需求均值、服务水平系数及所述调整需求标准差确定所述未来目标时间段内的目标库存量；

基于所述目标库存量及所述未来目标时间段内产品需求预测日均值确定最小库存周转存放天数。

可选的，所述根据所述预测数据进行预测模型训练，获得训练后的预测模型，包括：