[发明专利]数据处理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：获取样本多媒体数据集，样本多媒体数据集包括至少两个样本多媒体数据；获取样本多媒体数据集中每个样本多媒体数据的特征信息，其中，特征信息包括数据内容信息或向量分布特征信息；对任意两个样本多媒体数据的特征信息进行关联性分析，并根据关联性分析结果确定样本多媒体数据集中任意两个样本多媒体数据之间的数据关联关系；根据数据关联关系构建目标模型，目标模型用于对输入的目标多媒体数据进行处理并生成目标哈希码，目标哈希码用于获取与目标多媒体数据相关的多媒体数据。可构建新的目标模型，采用该新的目标模型可提升进行数据搜索时的速度和准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着当前互联网技术的深入发展，当前，为了实现基于用户的搜索信息(或查询信息)，向用户输出满足搜索条件的多媒体数据，通常采用训练完成的模型对用户的信息搜索(或数据搜索)过程进行支撑，其中，当前用于支撑信息搜索的模型都是调用模型对多媒体数据进行数据分析，从而根据模型对多媒体数据的分析结果确定每个多媒体数据是否满足搜索条件，并输出满足搜索条件的多媒体数据。但是，随着多媒体数据数量的快速增长，使得对多媒体数据的数据分析压力越来越大，从而造成信息搜索的响应速度的下降和精准度的降低，由此可见，如何构建新的模型，并使得该新的模型进行信息搜索时具备较高的精准度和搜索速度成为了当前的研究热点。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，可构建新的目标模型，采用该新的目标模型可提升进行数据搜索时的速度和准确度。

一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取样本多媒体数据集，所述样本多媒体数据集包括至少两个样本多媒体数据；

获取所述样本多媒体数据集中每个样本多媒体数据的特征信息，其中，所述特征信息包括数据内容信息或向量分布特征信息；

对任意两个样本多媒体数据的特征信息进行关联性分析，并根据关联性分析结果确定所述样本多媒体数据集中任意两个样本多媒体数据之间的数据关联关系；

根据所述数据关联关系构建目标模型，所述目标模型用于对输入的目标多媒体数据进行处理并生成目标哈希码，所述目标哈希码用于获取与所述目标多媒体数据相关的多媒体数据。

再一方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，包括：

获取单元，用于获取样本多媒体数据集，所述样本多媒体数据集包括至少两个样本多媒体数据；

所述获取单元，还用于获取所述样本多媒体数据集中每个样本多媒体数据的特征信息，其中，所述特征信息包括数据内容信息或向量分布特征信息；

确定单元，用于对任意两个样本多媒体数据的特征信息进行关联性分析，并根据关联性分析结果确定所述样本多媒体数据集中任意两个样本多媒体数据之间的数据关联关系；

构建单元，用于根据所述数据关联关系构建目标模型，所述目标模型用于对输入的目标多媒体数据进行处理并生成目标哈希码，所述目标哈希码用于获取与所述目标多媒体数据相关的多媒体数据。

再一方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如下步骤：

获取样本多媒体数据集，所述样本多媒体数据集包括至少两个样本多媒体数据；

获取所述样本多媒体数据集中每个样本多媒体数据的特征信息，其中，所述特征信息包括数据内容信息或向量分布特征信息；