[发明专利]一种基于大数据的出行路径规划系统

权利要求书

1.一种基于大数据的出行路径规划系统，其特征在于，包括目的录入单元、行为搜集单元、需求分析单元、主动分析单元、地图库、数据融汇单元、控制器、存储单元、显示单元和管理单元；

其中，所述目的录入单元用于用户录入目标信息，目标信息包括目的地、节点数和热程值范围；目的地为用户想去的目的地，热程值范围为用户需要录入的热程值的具体范围，节点数为用户想去景点数量；所述目的录入单元用于将目的地传输到行为搜集单元，所述目的录入单元用于将热程值范围和节点数传输到需求分析单元；

所述行为搜集单元接收目的录入单元传输的目的地，并结合地图库对目的地进行初窥处理，得到所有待选节点Di及其对应的热程值Rci，i＝1...n；

所述行为搜集单元用于将所有待选节点Di及其对应的热程值Rci传输到主动分析单元；所述主动分析单元用于将待选节点Di及其对应的热程值Rci传输到数据融汇单元，所述数据融汇单元接收主动分析单元传输的待选节点Di及其对应的热程值Rci；

所述目的录入单元用于将节点数和热程值范围传输到数据融汇单元，所述数据融汇单元接收需求分析单元传输的节点数和热程值范围；所述数据融汇单元用于结合待选节点Di及其对应的热程值Rci对节点数和热程值范围进行自规划分析，具体分析步骤如下：

SS01：获取到热程值范围和节点数；

SS02：根据热程值范围自动获取到所有满足对应热程值Rci属于该范围的待选节点Di，将其标记为初选节点Cdj，j＝1...m，其中m≤n；

SS03：获取到节点数，根据节点筛选分析得到满足条件的初选节点Cdj；

SS04：得到满足条件的初选节点Cdj，j＝1...m；

SS05：自动将初选节点Cdj进行组合，将节点数标记为Jd，得到Jd个初选节点Cdj任意组合形成的所有路径组，将该路径组标记为潜在路径组Lo，o＝1...k；

SS06：获取到所有的潜在路径组Lo，o＝1...k；

SS07：自动获取到所有的潜在路径组Lo的路径长度，该路径长度即为潜在路径组内所有初选节点都经历时需要的路程；将路径长度标记为Clo，o＝1...k；

SS08：获取到热程值范围的中值，之后任选一潜在路径组Lo；

SS9：获取到该潜在路径组内所有初选节点的热程值与热程值范围的中值的差值，对所有的差值求绝对值之后自动求和，得到的和值为对应潜在路径组的匹配值To；

SS10：任选下一潜在路径组Lo，重复步骤SS10-SS11，直到对所有的潜在路径组Lo处理完毕，得到所有潜在路径组Lo的匹配值To，o＝1...k；

SS11：自动利用公式计算所有潜在路径组的选值Qxo，具体计算公式为：

Qxo＝0.377*To+0.623*Clo；

式中，0.377和0.623均为预设的权值；

SS12：将选值Qxo从大到小进行排序，排名前三的标记为选中路径组；

所述管理单元与控制器通信连接，用于录入所有的预设值。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的出行路径规划系统，其特征在于，所述初窥处理具体步骤如下：

步骤一：获取到目的地；

步骤二：根据目的地，自动结合地图库，以目的地为圆心，指定数值为半径画圆，得到圆形的选定区域；

步骤三：获取到选定区域内的所有旅游景点，将所有的旅游景点标记为待选节点；

步骤四：将待选节点标记为Di，i＝1...n；

步骤五：获取到所有待选节点的单日旅行人数Pi，i＝1...n；

步骤六：之后获取到所有的待选节点Di，自动获取其指定距离J1范围内的所有酒店数量，并将酒店数量标记为休转值Zi，i＝1...n，且Zi与Di、Pi均为一一对应；

步骤七：获取到所有的待选节点Di，及其对应的休转值Zi和单日旅行人数Pi，自动计算各个待选节点Di的热程值Rci，具体计算公式为：

Rci＝0.427*Zi+0.573*Pi，i＝1...n；

0.427和0.573均为预设的权值；

步骤八：得到所有待选节点Di及其对应的热程值Rci，i＝1...n。