[发明专利]基于神经网络的复杂服装虚拟试衣方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于神经网络的复杂服装虚拟试衣的方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，对用户提取属性并构建属性网络，所述属性网络包括提取人体属性和提取着装属性，所述属性网络包括两路分支，第一分支通过人脸算法和人体分析算法，得到所述用户的多个人体属性，通过网络进行训练后，得到所述多个人体属性组合的高级特征表达，第二分支通过3D衣服关键点和衣服分割的算法提取着装属性，所述着装属性包括宽松程度，衣服装饰，穿着习惯，所述3D衣服关键点和衣服分割的算法通过将多个3D衣服关键点每三个相互连接，组成多个相互叠加的三角面，通过比较衣服三角面和正常衣服三角面，计算出变换每个三角面的变换系数，通过无监督网络训练，得到多个着装属性组合的高级特征表达；

步骤2，构建人体属性变换网络，所述人体属性变换网络使用高级特征矩阵来指导基准人体模型和虚拟衣服模型作风格和细节上的调整，融合和变换，生成个性化带场景的人体模型；所述人体属性变换网络包括两个输入内容，一个输入内容为所述步骤1中第一分支提取的高级特征，另一个输入内容为普通测量重建的基准人体模型；所述高级特征矩阵的每行都是由不同提取高级特征算法进行多维度提取到的独一无二的特征，该特征包括穿着习惯，宽松程度，颜色搭配，嘴型参数；

步骤3，构建着装属性变换网络，所述着装属性变换网络有两个输入内容，一个输入内容为所述步骤1中第二分支提取的高级特征，另一个输入内容为服装提供商提供的虚拟衣服模型以及属性，通过着装属性变换网络的融合变换之后，该网络根据当前虚拟试穿用户的着装习惯对衣服做相应的变换；

步骤4，构建人体虚拟模型着装网络，结合所述步骤2和所述步骤3的输出结果，将着装进行自动穿着，得到最终虚拟试衣的效果。

2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的复杂服装虚拟试衣的方法，其特征在于，所述步骤1中第一分支具体为，通过人脸算法提取用户的表情，形象，妆容，通过人体分析算法获取用户声音，嘴型，皮肤属性，并通过多医学设备结合采集人体结构化的数据，并将采集的结构化的多种数据融合成一个高级特征进行表示。

3.如权利要求2所述的一种基于神经网络的复杂服装虚拟试衣的方法，其特征在于，通过所述三角面对衣服进行空间分割，得到该衣服的尺码；加入高级特征，最终对基准人体模型和虚拟衣服模型进行微小的调整，生成与用户相匹配的参数。

4.如权利要求1所述的一种基于神经网络的复杂服装虚拟试衣的方法，其特征在于，所述步骤3的网络训练的过程与步骤2中的网络训练过程相同，着装属性变换网络设置有对应参数支持用户自定义调节，体验不同的着装风格，自定义参数可以调节颜色搭配或者某个艺术家作品的颜色风格。

5.如权利要求1所述的一种基于神经网络的复杂服装虚拟试衣的方法，其特征在于，所述人体虚拟模特着装网络根据所述步骤3的对应参数，可对虚拟试穿之后的衣服进行大小和风格的调整，并生成最终的衣服尺寸和风格参数。

6.一种电子装置，其特征在于，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-5任一项所述的基于神经网络的复杂服装虚拟试衣的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的基于神经网络的复杂服装虚拟试衣的方法。