[发明专利]一种基于大数据的驾驶行为数据防篡改方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种基于大数据的驾驶行为数据防篡改方法。本申请方法包括：获取驾驶员的驾驶行为数据信息，所述驾驶行为数据信息包括所述驾驶员在驾驶过程中图像数据信息、驾驶行为轨迹数据信息以及驾驶视频流数据信息；对比所述驾驶员驾驶行为数据信息中的数据指标值与周期性数据指标值的差值，所述周期性数据指标值根据所述驾驶员个人驾驶行为数据进行日、月、季度以及年周期计算；判断所述差值是否满足预设条件，若是，则标记所述驾驶员驾驶行为数据为监控数据；发送所述监控数据至监控系统，以使得所述监控系统在预设时间内处理所述监控数据。这样关联数据库中驾驶员个人驾驶习惯指标数据，通过判断结果以及数据监控来防止数据被篡改。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据的驾驶行为数据防篡改方法。

背景技术

随着车辆智能化技术水平的不断提升，“机器人教练”作为全智能驾培设备逐渐出现在各个驾校，该技术通过人机交互起到辅助教学的作用，车辆上装有接收器，车身周围布置有感应器，车内副驾驶位设置有LED显示屏以及紧急刹车制动模式。学员学习前，驾校方提前将场地大小、训练项目以及时间等数据信息传入系统中，通过虚拟现实的三维电子地图和高精度差分技术，计算出车辆的航向和航位，从而判定车辆的状态，同时“机器人教练”通过语音和电子显示屏指导学员练车。

现有技术中，学员在练车过程中的驾驶行为数据都是上传到驾校节点，而驾驶行为数据不具备数据安全性，系统中的驾驶行为数据驾校可以私自更改，这样导致学员练车过程中的驾驶行为数据不准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于大数据的驾驶行为数据防篡改方法及装置，用于防止驾驶行为数据在节点服务器被篡改。

本申请实施例第一方面提供了基于大数据的驾驶行为数据防篡改的方法，包括：

获取驾驶员的驾驶行为数据信息，所述驾驶行为数据信息包括所述驾驶员在驾驶过程中图像数据信息、驾驶行为轨迹数据信息以及驾驶视频流数据信息；

对比所述驾驶员驾驶行为数据信息中的数据指标值与周期性数据指标值的差值，所述周期性数据指标值根据所述驾驶员个人驾驶行为数据进行日、月、季度以及年周期计算；

判断所述差值是否满足预设条件，若是，则标记所述驾驶员驾驶行为数据为监控数据；

发送所述监控数据至监控系统，以使得所述监控系统在预设时间内处理所述监控数据。

可选的，所述对比所述驾驶员行为数据信息中的数据指标值与周期性数据指标值的差值，所述周期性数据指标值根据所述驾驶员个人驾驶行为数据进行日、月、季度以及年周期计算，包括：

获取数据库中所述驾驶员历史驾驶行为数据，所述历史驾驶行为数据包括最高速度、制动次数、变道次数等数据；

对所述历史驾驶行为数据进行日、月、季度以及年多维度平均值计算，计算得到的结果作为所述周期性指标值；

提取所述驾驶员的驾驶行为数据信息中的数据指标值，所述数据指标值包括所述驾驶员一次平均速度、平均制动次数以及平均变道次数等值；

对比所述数据指标值与所述周期性数据指标值的差值。

可选的，在对比所述驾驶员行为数据信息中的数据指标值与周期性数据指标值的差值之前，所述方法还包括：

判断所述驾驶员身份信息与数据库中数据信息是否一致，若是，则对所述数据库中所述驾驶员周期性数据信息执行解密操作。

可选的，在所述判断所述差值是否满足预设条件之后，所述方法还包括：

若否，则将所述驾驶员驾驶行为数据上传至驾校节点服务器。

可选的，在所述将所述驾驶员驾驶行为数据上传至驾校节点系统之前，所述方法还包括：