[发明专利]基于多尺度DEM空间模型的高程点自动提取方法

权利要求书

1.一种基于多尺度DEM空间模型的高程点自动提取方法，其中，所述DEM为原始输入DEM数据，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，多尺度DEM空间模型建立：对所述DEM数据建立多尺度DEM空间模型；

步骤二，初始高程点和临时高程点提取：在所述多尺度空间模型的第1层DEM数据中提取所述初始高程点，包括山峰点和洼地点，在多尺度空间模型的其余层提取临时高程点；

步骤三，高程点追踪：对于初始高程点，在第2层至第N层进行追踪，遍历第1层的初始高程点，判断在第2层尺度空间中，该高程点所在象元的周围8个象元中是否存在相同类型的高程点，若存在，则该高程点转移，存活时间增加1，若存在大于等于两个相同类型的高程点，则选取坡度最小的象元；以转移后的高程点为基准，继续判断第3层该高程点所在象元的周围8个象元中是否存在相同类型的高程点，重复这个操作，直至第N层，对于第i层的临时高程点，在第i+1至第N层进行追踪，追踪方法同初始高程点；

步骤四，结果高程点提取：根据所述初始高程点和所述临时高程点的存活时间，即存在的层数，设置存活时间阈值，若大于等于该阈值，则提取为所述结果高程点。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度DEM空间模型的高程点自动提取方法，其特征在于：步骤一中，所述多尺度DEM空间模型的输入数据为DEM，由高斯滤波对所述DEM进行N-1次卷积得到所述多尺度空间模型，卷积模板的大小为3*3。

3.根据权利要求1所述的基于多尺度DEM空间模型的高程点自动提取方法，其特征在于：步骤二中，所述初始高程点和所述临时高程点提取方法如下：遍历所述多尺度DEM空间模型每一层的象元，在3*3大小的窗口中判断中心象元与周围象元之间的高程大小关系，进而提取中心象元的中心点为高程点，遍历第1层得到所述初始高程点，遍历其它层得到所述临时高程点。