[发明专利]一种基于双侧图像的网络丝网络点的检测方法有效
申请号: | 202011155541.3 | 申请日: | 2020-10-26 |
公开(公告)号: | CN112365452B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 周建;王丽丽;尹立新;汤方明 | 申请(专利权)人: | 江苏恒力化纤股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/62 |
代理公司: | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人: | 辛自豪 |
地址: | 215226 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 网络 丝网 检测 方法 | ||
1.一种基于双侧图像的网络丝网络点的检测方法,其特征在于,步骤如下:
(1)控制网络丝处于伸直状态,在相同的采集条件下从两个相互正交的方向获取网络丝长度段i在背光环境下的图像与i表示网络丝长度段的序号;背光环境是指光源的照射方向与图像成像设备的采集方向相对,网络丝处在光源与图像成像设备之间的位置;与中网络丝的丝条垂直且相交于图像的上下边缘;
(2)将与分割为背景和丝条两个部分,得到分割结果图像与其中取值为0的元素表示背景,取值为1的元素表示丝条,以中第x行取值为1的元素总数表示该行对应的网络丝直径以中第x行取值为1的元素总数表示该行对应的网络丝直径x=1,2,…h,h为或的总行数,中第x行与中第x行对应丝条的同一位置;具体如下:
(2.1)计算中的所有元素的均值,表示为同时,计算中的所有元素的均值,表示为
(2.2)以0.75作为阈值,对进行阈值分割处理,获得同时,以0.75作为阈值,对进行阈值分割处理,获得以0位置表示背景,1位置表示丝条,则:
其中,表示中第x行第y列的像素的灰度值,表示中第x行第y列的像素的灰度值,表示中第x行第y列的像素的灰度值,表示中第x行第y列的像素的灰度值;
(2.3)计算和
式中,w表示或的总列数;
(3)计算样品参考直径
式中,n为网络丝长度段总数;
(4)判断网络丝长度段i是否存在网络点,如果图像与中存在某一行x满足和同时小于的0.75倍,则存在网络点;反之,则不存在网络点。
2.根据权利要求1所述的一种基于双侧图像的网络丝网络点的检测方法,其特征在于,步骤(1)中,获取与采用CCD面阵相机。
3.根据权利要求2所述的一种基于双侧图像的网络丝网络点的检测方法,其特征在于,步骤(1)中,与为8位灰度图像,其像素灰度值取值为区间[0,255]内的整数。
4.根据权利要求3所述的一种基于双侧图像的网络丝网络点的检测方法,其特征在于,步骤(1)中,与为清晰图像,清晰是指网络丝处于相机成像景深范围内,网络丝边缘在图像中呈现明显的边缘梯度,明显的边缘梯度为梯度绝对值大于10灰度/(像素×255灰度)。
5.根据权利要求1所述的一种基于双侧图像的网络丝网络点的检测方法,其特征在于,步骤(1)中,各个网络丝长度段的长度相同。
6.根据权利要求5所述的一种基于双侧图像的网络丝网络点的检测方法,其特征在于,步骤(1)中,各个网络丝长度段的长度为0.5~500mm。
7.根据权利要求1所述的一种基于双侧图像的网络丝网络点的检测方法,其特征在于,步骤(3)中,n大于5。
8.根据权利要求7所述的一种基于双侧图像的网络丝网络点的检测方法,其特征在于,步骤(3)中,n=100。
9.根据权利要求1所述的一种基于双侧图像的网络丝网络点的检测方法,其特征在于,检测漏检率小于等于6%,检测漏检率=(实际的网络点的总数-检测到的网络点的总数)/实际的网络点的总数。
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