[发明专利]基于证素和深度学习的中医智能问诊舌诊综合系统

说明书

本公开提供了一种基于证素和深度学习的中医智能问诊舌诊综合系统，基于症状的证素，根据预设知识图谱，分析患者输入的症状信息；基于症状分析的结果，判定是否需要进行问诊；若判定结果为需要进行问诊，则利用证素和深度学习网络模型进行中医问诊，根据患者的回答，得到患者的证候和/或证素；判定是否结合舌诊，如是，则问诊模块的结果进入结合舌诊模块，得到最终证候和/或证素；否则，以问诊得到的结果为最终证候和/或证素；当问诊判定模块判定不需要进行问诊或者舌诊判定模块判断需要结合舌诊时，基于证素和深度学习网络模型，综合患者的症状和舌象信息，得到最终证候和/或证素；能够大大提高问诊的效果，为辨证分型提供了强有力支撑。

技术领域

本公开涉及中医问诊系统技术领域，特别涉及一种基于证素和深度学习的中医智能问诊舌诊综合系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

中医问诊是中医四诊望、闻、问、切中的核心，中医医生需要依据患者描述的症状，结合中医知识和自身的行医经验，有针对性地询问患者一些问题，从而达到迅速判断证素和辨证分型的目的。目前，自动问诊系统主要基于中医体质辨识问卷、中医十问歌等理论，对不同患者，提问大量类似的问题，全面收集使用者各个方面的健康状况。

另一方面，中医舌诊是中医望、闻、问、切四诊中的重要组成部分，中医医生面对患者，需要综合望闻问切四诊的结果，基于他们自身行医的经验，推断出证素、证候。因此，如何将舌诊结果和基于症状问诊的结果相结合，是每一个中医医生都必须要面对的重要问题。现阶段的中医人工智能辅助诊疗系统大多只是将舌象当作症状进行处理，或者在辨证分型过程中对舌象和症状在数学上赋予不同的权重，并没有将中医理论和经验结合数学模型深入探究舌象和症状在不同情况下的关系。

本公开发明人发现，现有的中医问诊技术存在如下缺陷：(1)现阶段基于中医体质辨识问卷、中医十问歌等理论所进行的中医自动问诊系统，问题同质化现象严重，即针对不同患者提问的问题基本一致(偶尔根据性别、年龄阶段略有差别)，不能根据患者的症状有针对性地进行中医问诊，患者的使用体验较差。(2)目前市面上的中医自动问诊系统给患者提问大量的问题，因为提问的问题太多、没有针对性，导致患者在回答的过程中容易被问题误导而提供干扰信息，从而影响问诊的效果，无法为辨证分型提供强有力证据。此外，目前的中医自动问诊系统没有将患者的症状与中医名家的经验相结合为问诊提供思路和方向，从而影响了问诊的效果。(3)舌象和症状的关系在中医领域非常复杂，如果将舌象当作症状进行处理，无法凸显舌诊在中医诊疗过程中所起到的作用，从而影响中医诊断的结果。(4)目前的中医人工智能辅助诊疗系统没有使用人工智能技术将舌象、症状在不同情况下的关系进行数学建模，也没有结合名老中医的经验提供不同的结合方式，从而影响中医诊断的结果。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种基于证素和深度学习的中医智能问诊舌诊综合系统，针对性地分析患者的症状，将深度学习技术与中医名家经验深度融合，推断患者可能的证候，再通过中医证素理论进行精准问诊，以确认数学模型的推断，相比于目前的中医自动问诊系统，能够大大提高问诊的效果，为辨证分型提供了强有力支撑。

为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

本公开第一方面提供了一种基于证素和深度学习的中医智能问诊舌诊综合系统。

一种基于证素和深度学习的中医智能问诊舌诊综合系统，包括：

症状分析模块，被配置为：基于症状的证素，根据预设知识图谱，分析患者输入的症状信息；

问诊判定模块，被配置为：基于症状分析的结果，判定是否需要进行问诊；

问诊模块，被配置为：若判定结果为需要进行问诊，则利用证素和深度学习网络模型进行中医问诊，根据患者的回答，得到患者的证候和/或证素；