[发明专利]补货数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202011155913.2 | 申请日: | 2020-10-26 |
公开(公告)号: | CN112258115B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 邱明淼;胥磊 | 申请(专利权)人: | 苏宁云计算有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 刘艳丽 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种补货数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取销售场所的预测补货数据;将预测补货数据写入销售场所对应的购物车表中,预测补货数据添加有隐藏标示且在购物车页面中处于不显示状态;在接收到销售场所的加车指令时,对全部或者部分预测补货数据的隐藏标示进行标示调整处理,经过标示调整处理的预测补货数据在购物车页面中处于显示状态。采用本方法能够在同时存在大量加车指令的时候,减轻服务器压力、释放服务器资源,从而提高加车处理的效率,缩短用户的等待时间。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种补货数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着数据处理技术的发展,基于大数据的软件开发在供应链的应用领域不断普及,例如,作为技术驱动的智能补货系统作为智能供应链的重要一环也越来越受到重视。
然而,随着智能补货系统的普及,越来越多的线上乃至线下门店的补货操作依赖于智能补货系统,尤其引入大数据预测技术后,线下门店已经十分信赖预测的补货数据,这种情况下,如何结合预测数据和用户操作习惯来提高智能补货的效率,提升用户的使用体验,成为智能补货软件开发的重点和难点。
传统的技术中,在用户需要大量补货的场景下,可能会存在一个时间点下,多个门店同时向服务器提交加车请求的场景,这将导致购物车库的购物车表在一个时间点下存在大量数据写入的可能,从而导致服务器资源被大量占用,不仅严重影响服务器性能,导致加车处理的效率降低、用户等待时间加长,而且会导致其他涉及到购物车库的功能受到影响。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高加车处理效率的补货数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种补货数据的处理方法,上述方法包括:
获取销售场所的预测补货数据;
将预测补货数据写入销售场所对应的购物车表中,预测补货数据添加有隐藏标示且在购物车页面中处于不显示状态;
在接收到销售场所的加车指令时,对全部或者部分预测补货数据的隐藏标示进行标示调整处理,经过标示调整处理的预测补货数据在购物车页面中处于显示状态。
在一个实施例中,标示调整处理包括删除隐藏标示的处理,或,将隐藏标示更改为显示标示的处理。
在一个实施例中,对全部预测补货数据的隐藏标示进行标示调整处理,包括:
判断加车指令是否为一键加车指令,若是,对全部预测补货数据的隐藏标示进行标示调整处理。
在一个实施例中,加车指令中包括目标补货商品,对部分预测补货数据的隐藏标示进行标示调整处理,包括:
根据目标补货商品的商品信息在购物车表中的预测补货数据中确定目标补货商品对应的目标预测补货数据;
将目标预测补货数据的隐藏标示进行标示调整处理。
在一个实施例中,加车指令中还包括目标补货商品的实际补货量,将目标预测补货数据的隐藏标示进行标示调整处理,包括:
利用实际补货量替换目标预测补货数据中的预测补货量,以实现对目标预测补货数据的更新,将更新后的目标预测补货数据的隐藏标示进行标示调整处理。
在一个实施例中,获取销售场所的预测补货数据,包括:
利用销售场所的历史销售数据、地理环境特征数据、消费人群特征数据或季节气候特征数据,基于大数据处理技术构建销售场所的预测补货模型;
根据预测补货模型获取销售场所的预测补货数据。
在一个实施例中,上述方法还包括:
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