[发明专利]一种基于应用下载列表的风险预警方法、装置、及电子设备

说明书

本发明提供一种基于应用下载列表的风险预警方法、装置、电子设备，方法包括：对第一类用户按照风险等级进行分组；获取分组后的所述第一类用户的应用下载列表，生成与所述第一类用户的分组对应的应用向量集；获取第二类用户的应用下载列表，生成第二类用户应用向量，将所述第二类用户应用向量与所述第一类用户的分组对应的应用向量集匹配，确定第二类用户的风险等级。采用该技术方案，能够通过用户之间应用下载列表之间的共性来判断用户的风险等级，提供了新的判断维度和方法，提高了风险预警的准确性。

技术领域

本发明涉及智能识别技术领域，具体而言，涉及一种基于应用下载列表的风险预警方法、装置和系统。

背景技术

在基于互联网的应用技术中，常常需要在不同的参与方之前进行资源的交换。这里所称的资源是指任何可被利用的物质、信息、金钱、时间等。信息资源包括计算资源和各种类型的数据资源。数据资源包括各个领域中的各种专用数据。

与金钱相关的资源也称金融资源，随着互联网技术以及经济的发展，互联网金融逐渐融入到人们的日常生活当中，人们越来越多的习惯使用手机进行消费。

资源提供方为用户提供资源配额的同时，面临一定风险问题，现有技术中对风险进行预警主要通过人工判断和计算机模型判断两种方式。人工判断主要人工的经验要求较高，主观性较强，波动较大。而现在有计算机模型判断相对维度较为单一，主要通过用户的学历和薪资来进行判断，往往不够准确。

发明内容

本发明旨在解决目前的计算机模型对风险预警存在维度较为单一，结果不够准确的问题。

为解决上述技术问题，本发明的一方面提出一种基于应用下载列表的风险预警方法，方法包括：

对第一类用户按照风险等级进行分组；

获取分组后的所述第一类用户的应用下载列表，生成与所述第一类用户的分组对应的应用向量集；

获取第二类用户的应用下载列表，生成第二类用户应用向量，将所述第二类用户应用向量与所述第一类用户的分组对应的应用向量集匹配，确定第二类用户的风险等级。

根据本发明的一种优选实施方式，所述对第一类用户按照风险等级进行分组具体包括：

获取第一类用户商旅信息，资源使用信息以及资源归还信息；

将所述第一类用户的商旅信息，资源使用信息以及资源归还信息输入风险等级分组模型进行分组。

根据本发明的一种优选实施方式，所述风险等级分组模型为聚类分析模型。

根据本发明的一种优选实施方式，生成与所述第一类用户的分组对应的应用向量集具体包括：

所述应用下载列表包括应用下载时间以及应用ID；

将每个第一类用户的应用下载列表中的应用ID按应用下载时间顺序排列，生成应用向量；

分组中所有第一类用户的应用向量构成改分组的应用向量集。

根据本发明的一种优选实施方式，将所述第二类用户应用向量与所述第一类用户的分组对应的应用向量集匹配，确定第二类用户的风险等级具体为：

建立风险等级匹配模型；

将所述第二类用户应用向量和所述第一类用户的分组对应的应用向量集输入风险匹配模型，确定第二类用户的风险等级。

根据本发明的一种优选实施方式，所述风险等级匹配模型包括编码层和匹配层，其中，

所述编码层包括多个输入，其中一个输入用于第二类用户应用向量，其他的输入用于输入不同分组的第一类用户应用向量；