[发明专利]一种基于大数据的智能灌溉系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的智能灌溉系统，包括云平台、用户管理模块、环境监测模块、水量预测模块、设备监测模块和辅料添加模块；本发明设置了环境监测模块，该设置通过对农作物生长环境进行监测，并根据监测结果判断农作物是否需要进行灌溉，有助于用户实时了解农作物的状态；本发明设置了水量预测模块，该设置利用历史数据和人工智能算法对农作物灌溉用水量进行预测，不仅有助于提高农作物的灌溉效率，而且能够避免水资源的浪费；本发明设置了辅料添加模块，该设置根据农作物叶片的状态判断是否需要添加辅料，判断的准确度较高，且有助于提高辅料的利用率。

技术领域

本发明属于农业灌溉技术领域，具体是一种基于大数据的智能灌溉系统。

背景技术

在农业发展中，灌溉一直对农作物的生长起到决定性作用，现有农业灌溉系统是孤立存在的，农业耕作者完全依据天气预报信息，依靠观察实地土壤湿度进行灌溉，非常耗费精力，并且不能完成保证灌溉时间合适，没有形成适宜的精准的农作物灌溉控制系统，不利于农作物的良好生长；同时，现有的智能灌溉系统往往采用定时灌溉的方式，不能根据环境状况智能调整灌溉量，往往造成水资源的浪费。

公开号为CN107873493A的发明专利提供了一种基于大数据的智能灌溉系统，包括：云服务器、移动终端、本地端主机、监测模块及管网系统，监测模块还包括湿度传感器、第一流量传感器、第一通信模块及第一MCU，本地端主机包括第二通信模块，湿度传感器、第一流量传感器及通信模块分别与第一MCU连接，第一通信模块与第二通信模块通信连接，本地端主机、移动终端分别于云服务器无线通信连接；管网系统包括主管道、支管道、灌溉管道及喷头，主管道与蓄水池连接，支管道设置在主管道上，灌溉管道设置在所述支管道上，喷头设置在所述灌溉管道末端，监控模块数量与喷头数量一一对应。

上述方案通过云服务器结合天气环境、土壤湿度智能调整灌溉量，有效地节约了水源，根据历史数据生成管理表，用户可根据管理表查看各个时间段地灌溉量；但是，上述方案结合地源数据信息较少，没有对不同农作物的灌溉信息进行区分，而且管理表的方式较为陈旧，应用起来不方便且准确率不足；因此，上述方案仍需进一步改进。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于大数据的智能灌溉系统，以致力于解决背景技术中的全部问题或者之一。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的智能灌溉系统，包括云平台、用户管理模块、环境监测模块、水量预测模块和数据存储模板，所述用户管理模块、所述环境监测模块、所述水量预测模块和所述数据存储模板均与所述云平台连接，所述数据存储模板与所述用户管理模块连接；

所述环境监测模块用于对农作物的生长环境进行监测，包括：

获取农作物品种，并将农作物品种标记为，=1，2，……，；

获取灌溉评估系数；

所述环境监测模块将灌溉评估系数发送给云平台处理，然后云平台输出预警信号发送给水量预测模块和用户管理模块；

通过云平台将预警信号发送记录发送至数据存储模块进行存储；

所述水量预测模块用于对灌溉用水量进行预测，包括：

当水量预测模块接收预警信号后，获取农作物生长区域面积和农作物生长时长；

云平台获取数据存储模块中已经训练完成的人工智能算法模型；

获取输入数据，将输入数据输入到人工智能算法模型中，得到终输出数据，将终输出数据标记为预测用水量；权

获取数据存储模块中存储的标准用水量范围[]，当预测用水量满足，则判定预测用水量满足条件，通过云平台将预测用水量发送至用户管理模块和数据存储模块，其中3和L4为预设标准用水量阈值；

云平台根据预测用水量控制灌溉设备对农作物进行灌溉。