[发明专利]一种胎儿心脏的测量方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011156565.0 申请日: 2020-10-26
公开(公告)号: CN112348780A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 何怡华;朱皞罡;杨汀阳;张莹莹;张烨;谷孝艳;刘晓伟;韩建成 申请(专利权)人: 首都医科大学附属北京安贞医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;A61B8/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 尹秀
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 胎儿 心脏 测量方法 装置
【权利要求书】:

1.一种胎儿心脏的测量方法,其特征在于,包括:

获取待测量的胎儿心脏超声心动四腔心切面图像,得到待分割图像;

将所述待分割图像输入完成训练的分割模型,得到分割结果图像;所述分割结果图像包括胎儿心脏各结构的分割区域;所述完成训练的分割模型是对预设分割模型进行训练得到;所述预设分割模型采用unet分割网络;在所述unet分割网络的下采样过程中对最大池化结果进行densenet块处理,并将得到的densenet块处理结果输出给对应的上采样过程;在所述unet分割网络的上采样过程中对Concat结果进行所述densenet块处理,并对得到的densenet块处理结果进行向上卷积;

分别对所述分割结果图像中的每个所述分割区域的大小进行测量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述分割结果图像中的每个所述分割区域的大小进行测量,包括:

分别确定所述分割结果图像中每个所述分割区域的外边界信息;

依据所述外边界信息,分别确定每个所述分割区域的最小外接矩形;

分别对每个所述分割区域的最小外接矩形进行测量,得到每个所述分割区域的大小。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别确定所述分割结果图像中每个所述分割区域的外边界信息,包括:

对所述分割结果图像进行去噪,得到去噪后的分割结果图像;

对所述去噪后的分割结果图像进行边缘检测,得到边缘检测图像;

对所述边缘检测图像进行二值化,得到每个所述分割区域的外边界信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述预设分割模型进行训练,得到所述完成训练的分割模型的过程,包括:

采用BCELoss函数和multiclass函数的加权和作为损失函数,以预设样本为训练样本,对所述预设分割模型进行训练,得到所述完成训练的分割模型。

5.根据权利要求1~4任意一项所述的方法,其特征在于,在所述分别对所述分割结果图像中的每个所述分割区域的大小进行测量之后,还包括:

依据每个所述分割区域的测量结果和预设的诊断参考数据,确定所述待分割图像指示的胎儿心脏的诊断结果;所述诊断参考数据包括:胎儿心脏的正常生长发育曲线、产前-产后验证队列的预后良好胎儿心脏影像及参数特征,以及基于产前-产后出生验证队列的预后不良胎儿心脏影像及参数特征。

6.一种胎儿心脏的测量装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待测量的胎儿心脏超声心动四腔心切面图像,得到待分割图像;

输入模块,用于将所述待分割图像输入完成训练的分割模型,得到分割结果图像;所述分割结果图像包括胎儿心脏各结构的分割区域;所述完成训练的分割模型是对预设分割模型进行训练得到;所述预设分割模型采用unet分割网络;在所述unet分割网络的下采样过程中对最大池化结果进行densenet块处理,并将得到的densenet块处理结果输出给对应的上采样过程;在所述unet分割网络的上采样过程中对Concat结果进行所述densenet块处理,并对得到的densenet块处理结果进行向上卷积;

测量模块,用于分别对所述分割结果图像中的每个所述分割区域的大小进行测量。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述测量模块,用于分别对所述分割结果图像中的每个所述分割区域的大小进行测量,包括:

所述测量模块,具体用于分别确定所述分割结果图像中每个所述分割区域的外边界信息;依据所述外边界信息,分别确定每个所述分割区域的最小外接矩形;分别对每个所述分割区域的最小外接矩形进行测量,得到每个所述分割区域的大小。

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