[发明专利]基于人工智能的相机滤镜自适应切换方法及系统

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的相机滤镜自适应切换方法及系统。该方法包括步骤：采集图像；获取图像灰度直方图，得到预设区间像素比例；判断曝光类型，并将曝光异常的图像进行匀光化处理并改正为曝光正常的图像；对曝光正常的图像进行浑浊度检测，获取浑浊度评价指标；检测图像中气泡的面积与平均灰度值，判断气泡的明显程度；结合像素比例、浑浊度评价指标和气泡的明显程度判断当前相机的最优选滤镜。该方法智能化的结合图像的像素比例、浑浊度与图像中的气泡的明显程度去切换相机的滤镜，通过切换合适的相机滤镜提高了对气密性检测装置检测的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的相机滤镜自适应切换方法及系统。

背景技术

相机滤镜是安装在相机镜头前用于过滤自然光的附加镜头，通过不同的相机滤镜可以使得拍摄的图像达到不同的效果。在设备气密性检测中，由于气泡属于微弱特征，在图像中很难检测出来，即便是人眼也很难观测到。

在授权公布号为CN106331524B的文件中，提供了一种识别镜头切换的方法及装置，通过分析待检测视频的关键帧图像的颜色直方图和亮度直方图，判断关键帧图像是否符合预设的镜头切换判定条件，从而确定当前关键帧图像发生了镜头切换。

发明人在实践中，发现上述现有技术存在以下缺陷：

由于气泡难以观测，而人为更换相机滤镜，不能很好地应付各种情况的发生，很难根据所拍摄的不同效果的图像进行切换不同的滤镜，以至于不能够及时判断出气密性检测装置中出现的气泡。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的相机滤镜自适应切换方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

基于人工智能的相机滤镜自适应切换方法，包括步骤：采集气密性检测装置中水槽中有水泡上升的多帧初始图像；获取初始图像的灰度直方图，获取预设灰度区间的像素比例；根据像素比例判断初始图像的曝光异常与曝光正常；对曝光异常的初始图像进行匀光化处理后替换曝光异常的初始图像，结合曝光正常的初始图像组成第二图像集，第二图像集的每张图像为第二图像；对第二图像进行浑浊度检测，获取第二图像的浑浊度指标，得到第二图像集的平均浑浊度指标；获取第二图像集中的气泡连通域的总面积和气泡连通域的平均灰度值，根据气泡的明显程度与气泡连通域的总面积成正相关关系以及气泡的明显程度与气泡连通域的平均灰度值成正相关关系，构建气泡连通域的总面积、气泡连通域的平均灰度值与气泡明显程度B_s的映射关系，判断气泡的明显程度；根据像素比例、平均浑浊度指标和气泡的明显程度组成的特征序列输入到全连接网络中，输出为滤镜最优选的概率值，判断出最优选滤镜。

基于人工智能的相机滤镜自适应切换系统，其特征在于，该系统包括图像采集模块、像素比例检测模块、浑浊度检测模块、气泡明显度判断模块和滤镜切换模块。

图像采集模块，用于采集气密性检测装置中水槽的多帧初始图像；初始图像中包括气泡。

像素比例检测模块分为像素比例检测单元和曝光检测单元。

像素比例检测单元，用于获取初始图像的灰度直方图，获取预设灰度区间的像素比例。

曝光检测单元，用于根据像素比例判断初始图像的曝光类型；曝光类型包括曝光正常与曝光异常；对曝光异常的初始图像进行匀光化处理后替换曝光异常的初始图像，结合曝光正常的初始图像组成第二图像集；第二图像集的每张图像为第二图像。

浑浊度检测模块，用于对第二图像进行浑浊度检测，获取第二图像的浑浊度指标，得到第二图像集的平均浑浊度指标。