[发明专利]削波语音信号处理方法、系统、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011157777.0 申请日: 2020-10-26
公开(公告)号: CN112259121A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 张健;付中华 申请(专利权)人: 西安讯飞超脑信息科技有限公司
主分类号: G10L21/038 分类号: G10L21/038
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李文清
地址: 710000 陕西省西安市高新区西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 削波 语音 信号 处理 方法 系统 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种削波语音信号处理方法,其特征在于,包括:

确定削波语音信号的若干削波段;

基于任一削波段的两侧的语音信号导数,从所述任一削波段的两侧向所述任一削波段的中间拟合,得到所述任一削波段的插值估计结果;

基于每一削波段的插值估计结果,对所述削波语音信号进行恢复。

2.根据权利要求1所述的削波语音信号处理方法,其特征在于,所述任一削波段的两侧中任一侧的语音信号导数基于所述任一侧的边缘位置和/或所述边缘位置的临近位置确定。

3.根据权利要求2所述的削波语音信号处理方法,其特征在于,所述任一削波段的两侧中任一侧的语音信号导数的确定方法包括:

若所述任一侧的边缘位置处的语音信号导数与所述任一侧的临近位置处的语音信号导数的符号相反,则确定所述任一侧的边缘位置处的语音信号导数为所述任一侧的语音信号导数;

否则,确定所述任一侧的临近位置处的语音信号导数为所述任一侧的语音信号导数。

4.根据权利要求1所述的削波语音信号处理方法,其特征在于,所述基于任一削波段的两侧的语音信号导数,从所述任一削波段的两侧向所述任一削波段的中间拟合,得到所述任一削波段的插值估计结果,具体包括:

基于所述任一削波段的两侧中任一侧的语音信号导数,从所述任一侧向所述任一削波段的中间拟合,得到所述任一削波段上所有采样点的第一插值估计结果;

基于所述任一削波段的两侧中另一侧的语音信号导数,从所述另一侧向所述任一削波段的中间拟合,应用拟合所得的所述任一削波段上采样点的第二插值估计结果替换对应采样点的第一插值估计结果,直至所述任一削波段上采样点的第二插值估计结果大于对应采样点的第一插值估计结果。

5.根据权利要求1所述的削波语音信号处理方法,其特征在于,所述基于每一削波段的插值估计结果,对所述削波语音信号进行恢复,之后还包括:

基于恢复得到的目标语音信号在频域的能量以及所述目标语音信号对应于所述削波语音信号的每一削波段的位置,对所述目标语音信号进行噪声抑制。

6.根据权利要求5所述的削波语音信号处理方法,其特征在于,所述基于恢复得到的目标语音信号在频域的能量以及所述目标语音信号对应于所述削波语音信号的每一削波段的位置,对所述目标语音信号进行噪声抑制,具体包括:

确定所述目标语音信号中包含的每一语音帧;

若任一语音帧中包含有任一削波段的对应位置,则基于所述任一语音帧在频域上的平均能量和最小能量,确定所述任一语音帧的增强能量;

基于所述目标语音信号中包含的每一语音帧的增强能量,确定所述目标语音信号的噪声抑制结果。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的削波语音信号处理方法,其特征在于,所述确定削波语音信号的若干削波段,具体包括:

对所述削波语音信号进行逐点采样,并基于当前采样点的前一采样点的语音信号幅值的历史极值与所述当前采样点的语音信号幅值,计算所述当前采样点的语音信号幅值的当前极值;

若所述当前极值的连续出现次数大于预设阈值,则确定包含所述当前采样点在内的所述连续出现次数个采样点处于一个削波段内。

8.根据权利要求7所述的削波语音信号处理方法,其特征在于,所述基于当前采样点的前一采样点的语音信号幅值的历史极值与所述当前采样点的语音信号幅值,计算所述当前采样点的语音信号幅值的当前极值,具体包括:

基于预设衰减系数,对所述历史极值进行衰减处理;

基于衰减处理后的历史极值与所述当前采样点的语音信号幅值,计算所述当前极值。

9.一种削波语音信号处理系统,其特征在于,包括:

削波段确定模块,用于确定削波语音信号的若干削波段;

插值估计模块,用于基于任一削波段的两侧的语音信号导数,从所述任一削波段的两侧向所述任一削波段的中间拟合,得到所述任一削波段的插值估计结果;

恢复模块,用于基于每一削波段的插值估计结果,对所述削波语音信号进行恢复。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安讯飞超脑信息科技有限公司,未经西安讯飞超脑信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011157777.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top