[发明专利]一种交通异常确定方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种交通异常确定方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中交通异常确定不准确的问题。由于本发明实施例通过当前帧每个第一物体的第一位置信息以及当前帧图像之前设定数量的图像帧中的每个第二物体的第二位置信息，确定当前帧图像中每个第一物体在之前设定数量的图像帧中对应的第二物体的第二位置信息，并通过交通异常识别模型，根据当前帧图像与之前任一图像帧中的同一物体的位置信息，确定当前时刻交通是否发生异常，进而确定预设时间段内是否发生交通异常，因此可以准确地提高交通异常确定的准确性。

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域及图像处理技术领域，尤其涉及一种交通异常确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着中国城市规模的迅速增长，城市交通物体及行人出行的需求持续超过城市道路等基础设施的增长，城市道路中任何一处的突发交通异常都会造成城市交通的紊乱，并向周边的路口或区域蔓延。

现有技术中，确定交通异常的方法包括：

一、建立了大量交通视频监控，并由支队和大队的指挥中心人员进行重点区域的人工巡检，甚至安排中队的交警进行路面实时巡查并疏导交通。这些措施从一定程度上有效的提升了城市交通的效率，但人力投入大，人员工作效率低，问题发现慢，确定地不一定准确。

二、根据不同的异常分类，由不同的业务逻辑进行组合，然而这种方法对于那些能用数学模型清楚说明的简单问题来说是个不错的方法，但对于复杂多变的交通系统来说，会遇到难以克服的模型调参问题，该方法仍不能准确地确定交通是否发生异常。

由此可知，现有的技术在确定交通异常时，一定程度上存在确定不准确地问题。

发明内容

本发明提供了一种交通异常确定的方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中交通异常确定不准确的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种交通异常确定方法，所述方法包括：

通过训练完成的多目标检测模型，获取当前帧图像中每个第一物体的第一位置信息；

针对所述当前帧图像之前设定数量的图像帧，确定该图像帧中每个第二物体的第二位置信息，根据所述每个第一物体的第一位置信息及所述第二物体的第二位置信息，确定所述该图像帧中与所述当前帧图像的每个第一物体对应的第二物体；

通过训练完成的交通异常识别模型，基于当前帧图像中每个第一物体的第一位置信息，及第一物体在该当前帧图像之前的设定数量的图像帧中对应的第二物体的第二位置信息，确定当前帧时刻该检测点是否发生交通异常。

第一方面，本发明实施例提供了一种交通异常确定装置，所述装置包括：

多目标检测模型模块，用于通过训练完成的多目标检测模型，获取当前帧图像中每个第一物体的第一位置信息；

确定模块，用于针对所述当前帧图像之前设定数量的图像帧，确定该图像帧中每个第二物体的第二位置信息，根据所述每个第一物体的第一位置信息及所述第二物体的第二位置信息，确定所述该图像帧中与所述当前帧图像的每个第一物体对应的第二物体；

交通异常识别模型模块，用于通过训练完成的交通异常识别模型，基于当前帧图像中每个第一物体的第一位置信息，及第一物体在该当前帧图像之前的设定数量的图像帧中对应的第二物体的第二位置信息，确定当前帧时刻该检测点是否发生交通异常。

第三方面，本发明还提供了一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一所述交通异常确定方法的步骤。

第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述交通异常确定方法的步骤。