[发明专利]一种基于动脉自旋标记的脑低灌注区精准定量方法有效
申请号: | 202011158613.X | 申请日: | 2020-10-26 |
公开(公告)号: | CN112288705B | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
发明(设计)人: | 周欣;娄昕;邓鹤;肖洒;吕晋浩;孙献平;叶朝辉 | 申请(专利权)人: | 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;中国人民解放军总医院第一医学中心 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/33;G06T7/62;G06T7/70;A61B5/00;A61B5/026 |
代理公司: | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人: | 李鹏 |
地址: | 430071 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 动脉 自旋 标记 灌注 精准 定量 方法 | ||
1.一种基于动脉自旋标记的脑低灌注区精准定量方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、将脑卒中的磁共振扩散加权影像和脑血流量图在空间解剖结构上映射,先采用放射变换实现扩散加权影像(DWI)和脑血流量图(CBF)粗配准到模板空间,再使用弹性变换实现扩散加权影像(DWI)和脑血流量图(CBF)精配准到模板空间;
步骤2、若存在梗死核心区域,提取扩散加权影像的高信号区域作为梗死核心区域,若不存在梗死核心区域,提取脑血流量减影图的高信号区域,
扩散加权影像中信号强度Mean1+SD1的区域为扩散加权影像的高信号区域,其中Mean1为扩散加权影像的平均信号强度,SD1为扩散加权影像的信号标准差,
脑血流量减影图中信号强度Mean2+SD2的区域为脑血流量减影图的高信号区域,其中,Mean2为脑血流量图的平均信号强度,SD2为脑血流量图的信号标准差;
步骤3、若脑卒中患者存在梗死核心区域,以步骤2在扩散加权影像上提取的梗死核心区域为种子点,若脑卒中患者不存在梗死核心区域,以步骤2在脑血流量减影图提取的高信号区域为种子点,利用种子生长法提取脑血流量图的低灌注区域;
步骤3中,若脑卒中患者存在梗死核心区域,种子生长法的种子生长策略为:
步骤3.1.1、将脑血流量图分为健康侧和患病侧,存在梗死核心区域的一侧当作为患病侧;
步骤3.1.2、以步骤2提取的梗死核心区域在空间解剖结构对应的脑血流量图中的空间位置为种子点,进行种子生长;
步骤3.1.3、比较患病侧梗死核心区域边界处所有体素点I健与健康侧对称的体素点I患之间的关系,若I患α·I健,α为参数,则继续生长;否则停止生长,种子点生长得到的区域即为低灌注区;
步骤3中,若脑卒中患者不存在梗死核心区域,种子生长法的种子生长策略为:
步骤3.2.1、将脑血流量图分为健康侧和患病侧,脑血流量减影图提取的高信号区域对应的一侧当做患病侧;
步骤3.2.2、以步骤2提取的脑血流量减影图的高信号区在空间解剖结构对应的脑血流量图中的空间位置为种子点,进行种子生长;
步骤3.2.3、比较患病侧边界处所有体素点I健与健康侧对称的体素点I患之间的关系,若I患α·I健,α为参数,则继续生长,否则停止生长,种子点生长所得的区域即为低灌注区;
步骤4、定量低灌注区域的大小、体积、位置,以及定量梗死核心区域与低灌注区域的不匹配。
2.根据权利要求1所述的一种基于动脉自旋标记的脑低灌注区精准定量方法,其特征在于,所述的步骤2中是否存在梗死核心区域通过以下步骤获得:
通过扩散加权影像计算脑卒中患者的表观扩散系数参数图,表观扩散系数参数图中表观扩散系数600s/mm2且对应的扩散加权影像为高信号区域,则存在梗死核心区域。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;中国人民解放军总医院第一医学中心,未经中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;中国人民解放军总医院第一医学中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011158613.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。