[发明专利]基于产业地图的企业画像方法、系统、设备及介质

说明书

本申请提供一种基于产业地图的企业画像方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取企业标识信息，根据所述企业标识信息采集企业数据；所述企业数据包括工商信息、采购信息、生产信息、销售信息、财务信息、技术信息与公司治理信息；预处理所述企业数据中的结构化数据与非结构化数据，将所述非结构化数据转换为结构化数据，根据指标类型选择相应算法处理所述结构化数据得到指标分值；根据企业的指标分值生成所述企业的企业画像。本申请通过知识图谱嵌入和推理，提供专业的竞争分析和决策分析。对海量企业同步画像，打破传统企业画像立足于单一目标企业的模式，准确反映企业在不同区域市场中的表现差异，为用户提供了准确、专业和实用的企业画像。

技术领域

本申请属于数据分析技术领域，特别是涉及一种基于产业地图的企业画像方法、系统、设备及介质。

背景技术

随着大数据信息时代的到来以及大数据处理技术的日益发展，从海量冗杂的企业活动数据中准确挖掘有价值的数据难度越来越大。而政府、咨询、银行、券商、会计师、律师、投资方、企业自身等行业对于企业360度全方位的信息需求也越来越大。包括发现和挖掘企业之间的关联关系，找寻未知关系以促进企业合作，识别企业资本行为，构造企业风险评估模型等等。

然而，现有企业画像方法大多聚焦于目标企业本身数据，即使运用了知识图谱的画像方法其关注重点仍是企业股权的上下穿透关系，缺少对可比企业的横向关注，更缺少将可比企业放在不同市场平台的比较以及深入行业的竞争分析。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种基于产业地图的企业画像方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中无法在产业地图指定范围内对行业内企业同步画像的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种基于产业地图的企业画像方法，包括：

步骤S1，获取企业标识信息，根据所述企业标识信息采集企业数据；所述企业数据包括工商信息、采购信息、生产信息、销售信息、财务信息、技术信息与公司治理信息；

步骤S2，预处理所述企业数据中的结构化数据与非结构化数据，将所述非结构化数据转换为结构化数据，根据指标类型选择相应算法处理所述结构化数据得到指标分值；

步骤S3，根据所述企业的指标分值生成所述企业的企业画像。

本申请的目的在于提供一种基于产业地图的企业画像系统，包括：

数据采集模块，用于获取企业标识信息，根据所述企业标识信息采集企业数据；所述企业数据包括工商信息、采购信息、生产信息、销售信息、财务信息、技术信息与公司治理信息；

数据处理模块，用于预处理所述企业数据中的结构化数据与非结构化数据，将所述非结构化数据转换为结构化数据，根据指标类型选择相应算法处理所述结构化数据得到指标分值；

画像生成模块，用根据所述企业的指标分值生成所述企业的企业画像。

本申请另一目的在于提供一种电子设备，包括：

一个或多个处理装置；

存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置执行所述基于产业地图的企业画像方法。

本申请还一目的在于提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述计算机执行所述基于产业地图的企业画像方法。

如上所述，本申请的基于产业地图的企业画像方法、系统、设备及介质，具有以下有益效果：

本申请通过在产业地图对海量企业同步画像，打破传统企业画像立足于单一目标企业的模式，通过采集多维度信息根据指标类型选择相应算法处理数据信息得到指标分值从而生成企业画像，为用户提供了准确、专业和实用的企业画像。