[发明专利]一种适用于项目管理系统的人工智能自动审批方法

权利要求书

1.一种适用于项目管理系统的人工智能自动审批方法，其特征在于：包括，

对项目管理系统审批流程进行逻辑配置；

利用审批流引擎对全部的所述审批流程进行逻辑判断，制定特有的所述审批流程并绑定审批的触发和结束；

在所述审批的触发时，利用AES加密策略生成EncodingAESKey进行消息体加密计算，且比较dev msg si gnature和msg signature是否相等；

若相等，则验证通过，得到审批内容数据，且自动流转到基于神经网络算法多层级神经网络训练的人工智能审批算法中进行数据分析学习；

根据分析学习结果判定是否通过，若通过或拒绝后，则会直接回调审批流结束流程。

2.根据权利要求1所述的适用于项目管理系统的人工智能自动审批方法，其特征在于：进行所述数据分析学习包括，

当用户多次进行审核的时候，根据正确的审批规则进行所述数据分析学习；

利用所述神经网络算法获取到所述审批内容后进行所述审批的判断依据分析，获取经验数据进行问题规避；

根据所述用户的操作习惯读取数据并判断所述审批是否可以通过，同时读取交付件内容，获取所述交付件是否可以作为审批通过的依据；

判断所述审批是否可以自动执行通过。

3.根据权利要求1或2所述的适用于项目管理系统的人工智能自动审批方法，其特征在于：所述人工智能审批算法包括，

对给定的样本模式随机选定一组自由权以作为输出层和隐含层之间固定权值；

利用传递函数计算所述隐含层的实际输出；

将所述输出层与所述隐含层间的所述权值作为待求量，以目标输出作为等式的右边建立方程组并求解。

4.根据权利要求3所述的适用于项目管理系统的人工智能自动审批方法，其特征在于：具体包括，

随机给定所述隐含层和输入层间神经元的初始权值；

利用给定的样本输入计算出所述隐含层的实际输出；

计算所述输出层与所述隐含层间的所述权值；

以所述输出层的第r个神经元作为对象，利用给定的输出目标值作为等式的多项式值建立方程并以线性方程组进行表示。

5.根据权利要求4所述的适用于项目管理系统的人工智能自动审批方法，其特征在于：还包括，

求解所述输出层m个所述神经元的权值，将求解的所述输出层权矩阵加上随机固定的所述隐含层与所述输入层的所述权值作为所述神经网络最后训练的权矩阵；

迭代循环神经网络训练，直至达到准确的自动审批阈值。

6.根据权利要求1或5所述的适用于项目管理系统的人工智能自动审批方法，其特征在于：进行所述消息体加密计算包括，

在所述审批的触发时，消息内容增加所述AES加密策略；

以XML格式POST到服务器上，通过msg_signature消息签名防止攻击者进行伪造数据攻击，生成所述EncodingAESKey进行消息体加密的计算。

7.根据权利要求6所述的适用于项目管理系统的人工智能自动审批方法，其特征在于：还包括，

长度固定为43个字符，从a-z,A-Z,0-9共62个字符中选取，是所述AESKey的Base64编码；

解码后即为32字节长的所述AESKey；

生成的所述AESKey是所述AES加密策略的密钥，长度为32字节。

8.根据权利要求7所述的适用于项目管理系统的人工智能自动审批方法，其特征在于：还包括，

所述AES加密策略采用CBC模式，所述数据采用PKCS#7填充至32字节的倍数；

IV初始向量大小为16字节，取所述AESKey前16字节，通过int VerifyURL进行解密生成msg解密后的明文；

结合dev_msg_signature＝sha1。

9.根据权利要求8所述的适用于项目管理系统的人工智能自动审批方法，其特征在于：包括，

将所述数据参数值按照字母字典排序，依照从小到大拼接成一个字符串，比较dev_msg_signature和msg_signature是否相等，若相等则表示验证通过。