[发明专利]一种高噪声环境下辅助听力的方法及装置

权利要求书

1.一种高噪声环境下辅助听力的方法，其特征在于，包括：

获取环境中的噪音信息，建立噪音样本数据库；

获取若干人声信息，建立人声样本数据库；

获取高噪声环境下工作人员交流的语音信息；

基于噪声样本数据库和人声样本数据库对所述语音信息进行处理，获取干净语音；

输出所述干净语音；

所述基于噪音样本数据库和人声样本数据库对所述语音信息进行处理，获取干净语音，包括：

根据所述噪音样本数据库，得到噪音频率阈值；

根据所述噪音频率阈值，对所述语音信息进行第一次处理，得到第一次过滤语音信息；所述第一次处理为将所述语音信息中高于所述噪音频率阈值的频率信号过滤；

将所述第一次过滤语音信息与所述人声样本数据库进行匹配，过滤所述第一次过滤语音信息中与所述人声样本数据库中预设均值相差大于预设差值的频率信号，得到干净语音信息；

其中，所述根据所述噪音样本数据库，得到噪音频率阈值，包括：

计算噪音频率阈值：

其中，v为噪音频率阈值，F_i为噪音样本数据库中的样本频率信息范围，N为噪音样本数据库中样本个数，π为圆周率，k为装置的劲度系数，m为装置的质量。

2.如权利要求1所述的一种高噪声环境下辅助听力的方法，其特征在于，所述获取若干人声信息，建立人声样本数据库，包括：

将所述若干人声信息经过模数转换，得到若干人声信息的数字信号；

利用快速傅里叶变换技术对所述数字信号进行处理，得到若干人声信息的频谱；

根据所述频谱，得到每个时间点的人声频率信息；

根据所述每个时间点的人声频率信息，建立人声样本数据库。

3.如权利要求2所述的一种高噪声环境下辅助听力的方法，其特征在于，所述利用快速傅里叶变换技术对所述数字信号进行处理，得到若干人声信息的频谱，包括：

利用FFT计算若干人声信息的频谱：

其中，e为自然数对数，p＝0,1,…,M-1，x(n)为N点序列；

其中，T_p(θ)为FFT计算若干人声信息的频谱中的一个值，为正整数，0＝θ＝α-1。

4.如权利要求1所述的一种高噪声环境下辅助听力的方法，其特征在于，

所述噪音频率阈值，根据高噪声环境确定；

所述高噪声环境由预设时间内获取的高噪声环境中的噪音信息确定；其中，

所述高噪声环境包括：交通噪声和工业噪声。

5.如权利要求4所述的一种高噪声环境下辅助听力的方法，其特征在于，所述高噪声环境由预设时间内获取的高噪声环境中的噪音信息确定，包括：

获取预设时间内高噪声环境中的噪音信息，通过模数转换得到所述语音信息的数字信号；

根据所述数字信号得到噪音频率波形，过滤所述噪音频率波形中的孤立波形，得到一段连续噪音频率波形；

将所述连续噪音波形的频率范围中的最大值取出，与所述噪音样本数据库中的噪音频率阈值比较，获取最为相似的噪音频率阈值；

根据所述最为相似的噪音频率阈值，确定高噪声环境；

其中，所述噪音频率阈值与所述高噪声环境一一对应。