[发明专利]一种基于多源仲裁的电力调度实时数据质量提升方法

说明书

本发明公开了一种基于多源仲裁的电力调度实时数据质量提升方法。属于电网技术领域；具体步骤：1、确定采集对象的多个数据源；2、确定各数据源合理性；3、比对各个数据源之间的数值差异；4、按预设的数据源优先级进行排序，选中优先级最高的有效数据源，作为本次多源决策的结果。本发明实现了对多源数据的分析、筛选，解决了异常数据的有效辨识问题，提高了实时数据的可靠性，而多源仲裁方法的运用，充分利用了电网调度中的交叉信息，使得该方法适用于未来更大规模、更高准确性、更高可靠性的需求。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于多源仲裁的电力调度实时数据质量提升方法。

背景技术

在电力调度自动化系统中，电力调度的实时数据是电力指挥安全生产和调度自动化的重要基础，实时数据的质量直接影响着电网的安全、经济、稳定、可靠运行。实时数据的获取过程如下：各厂站的数据采集装置(RTU)所采集的数据经由数据采集与交换子系统(一般称：“前置子系统”)发送到数据采集与监视控制(SCADA)系统，SCADA系统对发送来的原始数据(生数据)进行筛选、甄别等工作后，得到处理结果(熟数据)，并将其写入到存储介质中，或将处理结果以消息的形式发出，提供给外部应用使用。这其中，系统对同一个采集对象(如一条线路的有功)可能会有多个不同的数据来源(称为“点多源”)，这些数据来源大体一致但是数据质量或多或少存在差异，当由于一些不可预料的原因导致的一个或几个数据来源出现异常时，如何选择一个最优源来当作测量对象的最终数据从而提升实时数据质量也就成为了一个主要问题。

目前国内的对于多源测量点的实时数据的甄别都采用判出异常的处理方式，即哪个数据源出现异常就过滤除去。对于显性的异常情况(如通信通道中断导致的数据不变化或出错)都可以做出快速准确的判断，但是对于异常数据的辨识度低，不能有效判出可疑数据，无法满足未来大规模电网下对于实时数据的质量要求。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种基于多源仲裁的电力调度实时数据质量提升方法。

本发明的技术方案是：一种基于多源仲裁的电力调度实时数据质量提升方法，具体步骤包括如下：

步骤(1.1)、根据采集装置及系统建设从而确定采集对象的多个数据源；

步骤(1.2)、根据数据合理上下限及合格率进行数据源合理检查，通过检查将未通过的数据源标记为无效；

步骤(1.3)、通过比对剩余未被标记为无效的数据源之间的数值差异，实现误差数据筛选，将其中误差较大的数据源标记为无效；

步骤(1.4)、将通过误差数据筛选后剩余未被标记为无效的数据源，按预设的数据源优先级进行排序，选中优先级最高的有效数据源，作为本次多源决策的最终确定决策结果。

进一步的，在步骤(1.1)中，所述的数据源包括前置子系统上送的实时数据、对端、状态估计、WAMS及备调5个数据源。

进一步的，在所述步骤(1.2)中，根据数据合理上下限及合格率进行数据源合理检查，通过检查将未通过的数据源标记为无效具体步骤是：

(1)、对每个数据源均判断合理上下限，将接近合理范围的数据源标记为无效；

(2)、对状态估计数据，判断状态估计收敛标记与量测合格率，若计算不收敛或量测合格率低于90％，则将状态估计源标记为无效。

进一步的，在步骤(1.3)中，通过比对剩余未被标记为无效的数据源之间的数值差异，实现误差数据筛选，将其中误差较大的数据源标记为无效的具体步骤是；采用粗大误差数据判断准则筛除异常的量测，将异常量测标记为无效；通过比对算法，先统计多个数据源一般情况下误差值，然后在多个来源中找到中值，计算每个来源的数值与中值的差值，最后将差值大于经验值的数据剔除。