[发明专利]角膜反射图像的筛选方法、装置、智能终端及存储介质

说明书

本发明公开了角膜反射图像的筛选方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取角膜反射图像，并对所述角膜反射图像进行预处理，得到测试样本；将测试样本输入至已训练完成的网络模型中进行分割处理，并基于分割处理对测试样本进行初步筛选；基于圆环中心定位及评估对初步筛选的所述测试样本进行第二次筛选，对第二次筛选后的所述测试样本进行强边缘检测，并输出每一个所述角膜反射图像的清晰度指标参数，基于清晰度指标参数对所述角膜反射图像进行第三次筛选。本发明基于深度训练所构件的网络来对角膜反射图像进行初步筛选，然后基于强边缘检测来进一步筛选，从而到达不需要人为参与就可以完成角膜反射图像的筛选与评估，提高评估的准确度。

技术领域

本发明涉及角膜图像处理技术领域，尤其涉及的是一种角膜反射图像的筛选方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

角膜的屈光力占人眼总屈光力的70％左右，故角膜形态的变化直接影响整个人眼屈光力的变化。有感角膜的手术通过改变角膜的表面形态，从而改变角膜屈光力。近百年来，科学研究人员在此领域不断努力，从早期利用角膜反光的影像估计到如今利用计算机技术的角膜地形图，期间经历了漫长的发展过程。目前国内大多数眼科医院都已引进了角膜地形图仪，并在眼科常规检查、指导屈光手术及指导接触镜的验配等方面发挥了重要作用。

传统角膜地形图仪的图像处理主要包括三部分，分别为角膜反射图像采集及运动控制、角膜反射图像分析与处理、角膜地形图的绘制。角膜地形图的绘制依赖于角膜反射图像的分析与处理，而角膜反射图像的分析与处理的关键点之一是采集到高质量的角膜反射图像。现有技术中在角膜反射图像的采集过程中会不可避免地出现人眼抖动，眨眼等状况，导致成像质量不佳。此时，就需要结合图像处理技术来判断所采集到的角膜反射图像是否是满足要求。目前的角膜地形图仪(如MedmontE300)判断角膜反射图像质量的方法为：首先固定采集设备焦距，并在成像界面显示焦距位置(最好质量图像一般在焦距位置)，然后由此可以告诉测试者具体移动方向及距离，使测试者的眼球中心刚好处于焦距位置，最后采集到目标图像。可见，现有的角膜反射图像的质量评价或用于诊断的图像选择方法需要人为参与，故存在主观误差，影响图像质量的评估结果。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种角膜反射图像的筛选方法、装置、终端及存储介质，旨在解决现有技术中的角膜反射图像的质量评价或的用于诊断的图像选择方法需要人为参与，故存在主观误差，影响图像质量的评估结果。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了角膜反射图像的筛选方法，其中，所述方法包括：

获取角膜反射图像，并对所述角膜反射图像进行预处理，得到测试样本，所述测试样本为经过预处理后的所述角膜反射图像；

将所述测试样本输入至已训练完成的网络模型中进行分割处理，得到分割结果，并基于所述分割处理对所述测试样本进行初步筛选；

基于圆环中心定位及评估对初步筛选的所述测试样本进行第二次筛选，得到第二次筛选后的所述测试样本；

对第二次筛选后的所述测试样本进行强边缘检测，并输出每一个所述角膜反射图像的清晰度指标参数，基于所述清晰度指标参数对所述角膜反射图像进行第三次筛选。

在一种实现方式中，所述获取角膜反射图像，并对所述角膜反射图像进行预处理，得到测试样本，包括：

基于角膜地形图仪获取采样者的角膜视频数据，并将所述角膜视频数据转换成角膜反射图像；

按照预设条件对所述角膜反射图像进行选取；

利用预设的应用程序对选取出的所述角膜反射图像的中心几何区域进行标注；

将已标注的所述角膜反射图像构建成所述测试样本。