[发明专利]一种信息处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像样本，所述待检测图像样本上标注了尺度小于预设阈值的目标检测对象；

提取所述待检测图像样本对应不同尺度的图像特征，所述不同尺度的图像特征为不同的深度层次的卷积层下输出的图像特征；

将不同尺度的图像特征按照预设权重进行特征融合，得到融合后的目标图像特征；

基于所述目标图像特征，对所述待检测图像样本中的目标检测对象的检测模型进行训练，得到用于识别所述目标检测对象的目标检测模型。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述包括：提取所述待检测图像样本对应不同尺度的图像特征的步骤，包括：

提取所述待检测图像样本在低层次的卷积层下输出的第一尺度的图像特征；

提取所述待检测图像样本在中层次的卷积层下输出的第二尺度的图像特征，所述第一尺度大于第二尺度；

提取所述待检测图像样本在高层次的卷积层下输出的第三尺度的图像特征，所述第二尺度大于第三尺度。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述将不同尺度的图像特征按照预设权重进行特征融合，得到融合后的目标图像特征的步骤，包括：

依次计算所述第一尺度的图像特征、第二尺度的图像特征和第三尺度的图像特征分别对应的第一目标注意力特征、第二目标注意力特征和第三目标注意力特征；

根据所述第一目标注意力特征确定所述第一尺度的图像特征对应的预设权重，根据第一目标注意力特征和第二目标注意力特征的相似度确定第二尺度的图像特征对应的预设权重，以及所述第一目标注意力特征和第三目标注意力特征的相似度确定第三尺度的图像特征对应的预设权重；

将第一尺度的图像特征、第二尺度的图像特征和第三尺度的图像特征按照分别对应的预设权重进行特征融合，得到融合后的目标图像特征。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述依次计算所述第一尺度的图像特征、第二尺度的图像特征和第三尺度的图像特征分别对应的第一目标注意力特征、第二目标注意力特征和第三目标注意力特征的步骤，包括：

获取所述第一尺度的图像特征中每一像素位置在多个通道对应的第一特征值，统计所述第一特征值之和的第一绝对值；

获取所述第二尺度的图像特征中每一像素位置在多个通道对应的第二特征值，统计所述第二特征值之和的第二绝对值；

获取所述第三尺度的图像特征中每一像素位置在多个通道对应的第三特征值，统计所述第三特征值之和的第三绝对值；

分别对所述第一绝对值、第二绝对值和第三绝对值进行归一化处理，得到第一目标注意力特征、第二目标注意力特征和第三目标注意力特征。

5.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第一目标注意力特征确定所述第一尺度的图像特征对应的预设权重，根据第一目标注意力特征和第二目标注意力特征的相似度确定第二尺度的图像特征对应的预设权重，以及所述第一目标注意力特征和第三目标注意力特征的相似度确定第三尺度的图像特征对应的预设权重的步骤，包括：

将第二目标注意力特征和第三目标注意力特征的尺度缩放至与所述第一目标注意力特征相同的尺度；

计算所述第一目标注意力特征和缩放后的第二目标注意力特征的第一余弦相似度；

计算所述第一目标注意力特征和缩放后的第三目标注意力特征的第二余弦相似度；

计算所述第一目标注意力特征和第一目标注意力特征的第三余弦相似度；

根据所述第一余弦相似度、第二余弦相似度和第三余弦相似度确定所述第一尺度的图像特征、第二尺度的图像特征和第三尺度的图像特征分别对应的预设权重。