[发明专利]一种基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011162202.8 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112329572B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 徐强;李凌;宋凯旋;喻辉;陈宇桥 申请(专利权)人: 苏州中科先进技术研究院有限公司;苏州中科华影健康科技有限公司
主分类号: G06V40/40 分类号: G06V40/40;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 魏毅宏
地址: 215123 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 边框 闪光点 快速 静态 活体 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

对待检测图像进行边缘提取操作,得到提取出的边缘图像;

对所述边缘图像进行边框检测,得到第一检测结果;

若所述第一检测结果为检测到边框,则将所述待检测图像中的物体作为非活体;

若所述第一检测结果为未检测到所述边框,则对未检测到所述边框的待检测图像进行闪光点轮廓检测,得到第二检测结果;

若所述第二检测结果为未检测到所述闪光点,则将所述待检测图像中的物体确定为活体;

若所述第二检测结果为检测到所述闪光点,则将所述闪光点对应的物体确定为所述活体;

其中,所述若所述第一检测结果为未检测到所述边框,则对未检测到所述边框的待检测图像进行闪光点轮廓检测,得到第二检测结果,包括:

对所述待检测图像进行高亮区域分割操作,得到分割后的二值化图像;

对所述二值化图像进行轮廓提取,得到图像轮廓;

对所述图像轮廓进行闪光点轮廓筛选操作,得到的筛选后的所述第二检测结果;

所述对所述图像轮廓进行闪光点轮廓筛选操作,具体包括:

对所述图像轮廓进行面积计算,得到所述图像轮廓的轮廓面积;

将满足预设的面积条件的轮廓面积对应的图像轮廓,作为第一轮廓;

对所述第一轮廓进行最小外接圆面积以及最小外接椭圆面积的计算,得到所述第一轮廓分别对应的最小外接圆面积以及最小外接椭圆面积;

将满足预设的椭圆比较条件的最小外接椭圆面积对应的第一轮廓,作为基础轮廓;

针对每个所述基础轮廓,计算所述基础轮廓对应的最小外接椭圆面积与最小外接圆面积之间的第一面积比,计算所述基础轮廓对应的轮廓面积与最小外接椭圆面积之间的第二面积比,以及计算所述基础轮廓对应的轮廓面积与最小外接圆面积之间的第三面积比;

将满足预设的面积比条件的第一面积比、第二面积比以及第三面积比对应的基础轮廓,作为目标轮廓。

2.根据权利要求1所述的基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法,其特征在于,所述对待检测图像进行边缘提取操作,得到提取出的边缘图像的步骤包括:

对待检测图像采用canny算子进行边缘提取操作,得到提取出的边缘图像。

3.根据权利要求1所述的基于边框和闪光点的快速静态活体检测方法,其特征在于,所述对所述边缘图像进行边框检测,得到第一检测结果的步骤包括:

对所述边缘图像进行滤波操作,得到滤波后的边缘滤波图像;

对所述边缘滤波图像进行直线检测处理,得到处理后的所述第一检测结果。

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