[发明专利]小程序子服务识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种小程序子服务识别方法，所述方法包括：

获取待处理小程序的原始特征数据，所述原始特征数据表征所述待处理小程序的基础特征；

采集所述待处理小程序的操作特征数据，所述操作特征数据表征所述待处理小程序的使用特征；其中，所述原始特征数据、所述操作特征数据中的数据类型包括文本、图片、统计数据中的至少两种；

将所述原始特征数据、所述操作特征数据进行特征拼接，并基于拼接后的特征数据确定出所述待处理小程序的子服务识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，所述采集所述待处理小程序的操作特征数据，包括：

模拟所述待处理小程序的使用过程，获取所述待处理小程序使用过程中的页面特征，将获取到的页面特征作为所述操作特征数据，所述页面特征包括：页面层级、文本位置、统一资源定位地址、所述统一资源定位地址的点击次数、页面图像特征中的至少一种。

3.如权利要求1所述的方法，所述将所述原始特征数据、所述操作特征数据进行特征拼接包括：

将所述原始特征数据、所述操作特征数据直接进行特征拼接。

4.如权利要求1所述的方法，所述将所述原始特征数据、所述操作特征数据进行特征拼接包括：

将所述原始特征数据、所述操作特征数据利用注意力机制进行特征拼接。

5.如权利要求1所述的方法，所述将所述原始特征数据、所述操作特征数据进行特征拼接包括：

将所述原始特征数据直接进行特征拼接，将所述操作特征数据利用交叉网络进行特征拼接；

所述基于拼接后的特征数据确定出所述待处理小程序的子服务识别结果，包括：

基于所述原始特征数据拼接后获得特征数据确定出所述待处理小程序的第一子服务识别结果；

基于所述操作特征数据拼接后获得特征数据确定出所述待处理小程序的第二子服务识别结果；

根据所述第一子服务识别结果和第二子服务识别结果确定出所述待处理小程序的子服务识别结果。

6.如权利要求1所述的方法，所述将所述原始特征数据、所述操作特征数据进行特征拼接包括：

将所述原始特征数据利用注意力机制进行特征拼接，将所述操作特征数据利用交叉网络进行特征拼接；

所述基于拼接后的特征数据确定出所述待处理小程序的子服务识别结果，包括：

基于所述原始特征数据拼接后获得特征数据确定出所述待处理小程序的第三子服务识别结果；

基于所述操作特征数据拼接后获得特征数据确定出所述待处理小程序的第四子服务识别结果；

根据所述第三子服务识别结果和第四子服务识别结果确定出所述待处理小程序的子服务识别结果。

7.如权利要求1所述的方法，所述将所述原始特征数据、所述操作特征数据进行拼接，并基于拼接后的特征数据确定出所述待处理小程序的子服务识别结果，包括：

将所述原始特征数据、所述操作特征数据输入到构建的多模态子服务识别模型中，利用所述多模态子服务识别模型将所述原始特征数据、所述操作特征数据进行特征拼接，并利用所述多模态子服务识别模型基于拼接后的特征数据确定出所述待处理小程序的子服务识别结果。

8.如权利要求7所述的方法，所述多模态子服务识别模型的构建方法包括：

获取多个历史小程序的原始特征数据、操作特征数据以及历史小程序的子服务结果；

建立所述多模态子服务识别模型，其中，所述多模态子服务识别模型包括模型特征参数和特征拼接方式；

将所述多个历史小程序的原始特征数据、操作特征数据作为所述多模态子服务识别模型的输入数据，将历史小程序的子服务结果作为所述多模态子服务识别模型的输出数据，利用所述特征拼接方式将所述多个历史小程序的原始特征数据、操作特征数据进行特征拼接，并进行模型训练，直至满足预设要求。

9.如权利要求1所述的方法，所述待处理小程序的子服务识别结果包括：

所述待处理小程序当前页面属于子服务的概率值。