[发明专利]一种电网故障的检测方法和装置

说明书

本发明公开了一种电网故障的检测方法和系统，涉及依次通信连接的云服务器、边缘服务器和多个传感器节点，方法包括：通过云服务器获取历史电力数据；采用历史电力数据和预置的多层感知机，构建目标电力负荷类型识别模型；发送目标电力负荷类型识别模型到边缘服务器；通过多个传感器节点分别从对应的用电端采集实时电力数据并发送至边缘服务器；通过边缘服务器将实时电力数据输入到目标电力负荷类型识别模型，得到实时电力数据对应的第一电力负荷类型并分别返回到对应的传感器节点；通过传感器节点基于第一电力负荷类型和实时电力数据对应的真实电力负荷类型的比较结果，判断用电端是否存在故障，该方法能够降低通信时延，及时检测用电端故障。

技术领域

本发明涉及故障检测技术领域，尤其涉及一种电网故障的检测方法和装置。

背景技术

物联网采用大量最新的信息通信技术，具有高性能通信、海量业务处理、全面的管理能力、灵活扩展业务功能等特征，非常适合电网计量采集场景，可以提升计量自动化系统的相应功能和性能，实现电表高速实时数据采集，也可以运用于供电系统，实现节能减排，保证电网实时安全和经济运行。

但物联网中的传感器节点数量众多、部署区域广泛，在检测电网故障例如电力负荷类型的识别时要求其实时高效的传递数据，而电力负荷类型识别等功能的实现对处理器要求高，无法在传感器上完成，需要借助云服务器完成，从而导致传感器节点与云服务器之间的通信功耗增加，通信延迟较高，无法及时检测到电网故障。

发明内容

本发明提供了一种电网故障的检测方法和装置，解决了现有技术中由于传感器节点与云服务器之间的距离较远，导致传感器节点与云服务器之间的通信功耗增加，通信延迟较高，无法及时检测到电网故障的技术问题。

本发明提供的一种电网故障的检测方法，涉及依次通信连接的云服务器、边缘服务器和多个传感器节点，所述方法包括：

通过所述云服务器获取历史电力数据；

通过所述云服务器采用所述历史电力数据和预置的多层感知机，构建目标电力负荷类型识别模型；

通过所述云服务器发送所述目标电力负荷类型识别模型到所述边缘服务器；

通过多个所述传感器节点分别从对应的用电端采集实时电力数据并发送至所述边缘服务器；

通过所述边缘服务器将所述实时电力数据输入到所述目标电力负荷类型识别模型，得到所述实时电力数据对应的第一电力负荷类型并分别返回到对应的所述传感器节点；

通过所述传感器节点基于所述第一电力负荷类型和所述实时电力数据对应的真实电力负荷类型的比较结果，判断所述用电端是否存在故障。

可选地，所述通过所述云服务器采用所述历史电力数据和预置的多层感知机，构建目标电力负荷类型识别模型的步骤，包括：

通过所述云服务器采用预置的多层感知机构建初始电力负荷类型识别模型；

通过所述云服务器采用所述历史电力数据训练所述初始电力负荷类型识别模型，得到目标电力负荷类型识别模型。

可选地，所述故障包括用电故障，所述通过所述传感器节点基于所述第一电力负荷类型和所述实时电力数据对应的真实电力负荷类型的比较结果，判断所述用电端是否存在故障的步骤，包括：

通过所述传感器节点比较所述第一电力负荷类型和所述实时电力数据对应的真实电力负荷类型；

若所述第一电力负荷类型与所述真实电力负荷类型不同，则判定所述用电端出现所述用电故障。

可选地，所述故障还包括配电故障，所述方法还包括：

若所述第一电力负荷类型与所述真实电力负荷类型相同，则比较所述第一电力负荷类型对应的第一电力负荷与所述真实电力负荷类型对应的真实电力负荷；