[发明专利]角色确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种角色确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习和自然语言处理技术领域。具体实现方案为：基于指定文本中的目标对白文本，构建相应的目标样本；用预先训练的角色预测模型，基于所述目标样本，预测所述目标对白文本对应的角色的位置信息；基于所述角色的位置信息和所述目标样本，确定相应的角色。本申请的技术方案，可以实现对文本中的对白文本的角色进行确定，进而可以实现对白文本的角色的标注，为AI的多角色有声朗读提供了有效地基础，能够有助于AI的多角色有声朗读的大规模运营。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，具体为深度学习和自然语言处理技术领域，具体涉及一种角色确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence；AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

近年来，围绕AI出现了越来越多的应用。例如，基于AI所实现的朗读在市场上变得越来越受关注。理论上而言，基于AI的有声或语音朗读可以用于朗读多角色有声小说，实现基于AI技术，对小说中的角色进行标注，并提取各角色的特性；然后分别参考各角色的特性，对相应角色的对白文本进行有声朗读。

但是，现有的AI多角色朗读在大规模运用中，还需要解决对白文本的角色标注等问题。

发明内容

本申请提供了一种角色确定方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种角色确定方法，其中，所述方法包括：

基于指定文本中的目标对白文本，构建相应的目标样本；

采用预先训练的角色预测模型，基于所述目标样本，预测所述目标对白文本对应的角色的位置信息；

基于所述角色的位置信息和所述目标样本，确定相应的角色。

根据本申请的另一方面，提供了一种角色确定装置，其中，所述装置包括：

构建模块，用于基于指定文本中的目标对白文本，构建相应的目标样本；

预测模块，用于采用预先训练的角色预测模型，基于所述目标样本，预测所述目标对白文本对应的角色的位置信息；

确定模块，用于基于所述角色的位置信息和所述目标样本，确定相应的角色。

根据本申请的再一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本申请的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。

根据本申请的再另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

根据本申请的技术，可以实现对文本中的对白文本的角色进行确定，进而可以实现对白文本的角色的标注，为AI的多角色有声朗读提供了有效地基础，能够有助于AI的多角色有声朗读的大规模运营。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：