[发明专利]基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法

权利要求书

1.基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法，其特征是，包括如下步骤：

获取配电网故障告警信息以及配电网拓扑结构信息；

根据获取的信息确定故障设备的可疑元件集；

采用贝叶斯算法计算可疑元件集中每个元件的故障概率，若故障效率为1，确定故障设备；否则，执行下一步；

采用Apriori算法将故障告警信息进行关联分析，获得故障设备的目标元件集；

对可疑元件集和目标元件集进行融合处理，确定故障设备。

2.如权利要求1所述的基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法，其特征是：采用贝叶斯算法计算可疑元件集中每个元件的故障概率之前还包括如下步骤：

基于故障与告警信息的关系建立故障－告警有向二分图，获得故障－告警关联矩阵；

基于故障－告警有向二分图建立的故障－告警有向二分图模型，故障－告警有向二分图模型数据作为贝叶斯算法的输入数据。

3.如权利要求2所述的基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法，其特征是：所述故障－告警有向二分图模型可以包括可疑目标元件集、多源故障告警信息集、可疑目标元件发生故障的历史概率以及可疑目标元件集与多源故障告警信息集的关联矩阵。

4.如权利要求1所述的基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法，其特征是：采用贝叶斯算法计算可疑元件集中每个元件的故障概率，采用比值形式的贝叶斯算法。

5.如权利要求1所述的基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法，其特征是：采用Apriori算法将故障告警信息进行关联分析，获得故障设备的目标元件集的方法，包括如下步骤：

根据获取的配电网故障告警信息建立关联规则集合；

根据关联集合规则集合，基于Apriori算法进行频繁项集的筛选以及关联规则的挖掘，计算每个设备发生故障的关联置信度，选择大于设定关联置信度阈值的设备作为目标元件集的元素。

6.如权利要求5所述的基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法，其特征是：关联规则集合包括故障告警信息的多维信息，多维信息包括故障发生时间、地点、故障设备、故障告警信息的信息内容。

7.如权利要求1所述的基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法，其特征是：对可疑元件集和目标元件集进行融合处理，具体的融合方法可以为：将可疑元件集与目标元件集的交集作为最终元件集，确定最终元件集中目标确定度最大的元件为故障设备。

8.如权利要求1所述的基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法，其特征是：

对可疑元件集和目标元件集进行融合处理，包括如下步骤：

根据最终元件集，建立最终元件集的元件的诊断信息矩阵，所述诊断信息矩阵包括元件的故障概率以及元件的故障置信度；

针对每个设备，根据该设备采用Apriori算法关联置信度以及采用贝叶斯算法获得的故障概率权重建立权重向量矩阵；

根据诊断信息矩阵以及权重向量矩阵计算每个目标元件的目标确定度。

9.基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断系统，其特征是，包括：

获取模块：被配置为用于获取配电网故障告警信息以及配电网拓扑结构信息；

可疑元件集建立模块：被配置为用于根据获取的信息确定故障设备的可疑元件集；

判断模块：被配置为用于采用贝叶斯算法计算可疑元件集中每个元件的故障概率，若故障效率为1，确定故障设备；否则，转到挖掘分析模块；

挖掘分析模块：被配置为用于采用Apriori算法将故障告警信息进行关联分析，获得故障设备的目标元件集；

融合输出模块：被配置为用于对可疑元件集和目标元件集进行融合处理，确定故障设备。

10.一种计算机可读存储介质，其特征是，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-8任一项方法所述的步骤。